Automatisierung des Flottenmanagements: Echtzeit-Ladungserkennung mittels ToF-Sensoren

Diagramm eines BLE-ToF-Sensorsystems zur Ladungserkennung, das Daten über einen Mobilfunk-Tracker an die IoT-Cloud sendet

Im Flottenmanagement ist die Echtzeit-Transparenz des Frachtstatus für eine optimale Einsatzplanung unerlässlich. Bei einer geringen Fahrzeuganzahl lässt sich dies durch manuelle Kontrollen problemlos realisieren. Flotten mit vielen Fahrzeugen stehen jedoch oft vor der Herausforderung, Effizienz und Budgetvorgaben in Einklang zu bringen. Die Entwicklung einer zuverlässigen und kostengünstigen Überwachungsmethode ist daher eine zentrale Herausforderung für expandierende Flotten. Hier kommen IoT-Lösungen ins Spiel, die auch mit begrenztem Budget Echtzeit-Transparenz des Frachtstatus ermöglichen.

Herausforderung

In Amerika hatte ein Fuhrparkmanager mit erheblichen operativen Problemen hinsichtlich des Ladungsstatus im Fuhrparkmanagement zu kämpfen. Anfangs basierte die Fuhrparkverwaltung auf manuellen Kontrollen, wofür ein Mitarbeiter abgestellt werden musste, der physisch überprüfte, ob jedes Fahrzeug beladen war. Mit dem stetigen Wachstum des Fuhrparks erwies sich dieser Arbeitsablauf jedoch als arbeitsintensiv und fehleranfällig. Zudem war es unmöglich, den Disponenten Echtzeit-Updates bereitzustellen.

Zur Automatisierung der Ladungserkennung setzte die Flotte herkömmliche Radar- und Ultraschallgeräte ein. Obwohl diese Geräte den genauen Ladungsstatus zuverlässig anzeigten, war es aufgrund ihrer hohen Stückkosten wirtschaftlich nicht rentabel, Hunderte von Fahrzeugen der gesamten Flotte damit auszustatten. Die Flotte benötigte daher dringend eine kostengünstigere und skalierbare Alternative zur automatischen Ladungserkennung in Echtzeit.

Lösung

Um diese Probleme kostengünstiger zu lösen, führte die Flotte eine innovative BLE-Ladungserkennungslösung ein. Auf der Ladefläche jedes Fahrzeugs wurde ein kompakter Time-of-Flight-Sensor (ToF-Sensor) montiert. Durch die Messung der präzisen Laufzeit von Lichtimpulsen, die von der Oberfläche reflektiert werden, berechnet der ToF-Sensor die genauen Entfernungen zur Bestimmung des verfügbaren Platzes und zur Überprüfung der Beladung. Gleichzeitig nutzt diese Lösung die bereits installierten Mobilfunk-Tracker nahtlos als BLE-Gateways, um zusätzliche Netzwerkkosten zu vermeiden. Diese Tracker scannen automatisch die von den ToF-Sensoren ausgesendeten lokalen BLE-Signale und übertragen die Ladungsdaten in Echtzeit direkt über Mobilfunknetze an die zentrale Managementplattform.

Diagramm eines BLE-ToF-Sensorsystems zur Ladungserkennung, das Daten über einen Mobilfunk-Tracker an die IoT-Cloud sendet

Durch die Einführung dieser intelligenten Lösung ersetzte die Flotte teure Radargeräte durch kostengünstige Bluetooth-ToF-Sensoren. Dies senkte die Kosten erheblich und ermöglichte eine nahtlose Skalierbarkeit für die gesamte Flotte. Die Lösung entlastet nicht nur das Personal von aufwendigen Frachtkontrollen, sondern bietet auch automatische Kapazitätsübersicht zur Optimierung der Flottenauslastung. Vom Startpunkt bis zum Terminal wird jede Ladung intelligenter und zuverlässiger.

Featured Product

Der S02R-Sensor ist ein BLE 5.0-Beacon, der die Time-of-Flight-Technologie zur Entfernungsmessung nutzt. Dank seines 600-mAh-Akkus und des periodischen Arbeitsmechanismus bietet das Produkt eine Lebensdauer von über 3 Jahren. Er eignet sich ideal für die Echtzeit-Nutzungsüberwachung und Bestandsverwaltung in intelligenten Büros und Lagern sowie für die Frachtstatusüberwachung im Flottenmanagement.

Nahaufnahme des S02R ToF-Sensors, montiert auf einer speziell angefertigten Metallhalterung zur Messung der Ladungsentfernung.

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