農業におけるIoT

スマート農業:7年に知っておくべき2024つのユースケース

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農業は常に厳しい仕事でした。もし今日農場を購入すれば、農家が何世紀にもわたって闘ってきた深刻な課題に直面することになります。土壌の肥沃度の低下、水不足、作物の病気、労働力不足など、問題は枚挙にいとまがありません。かつては頼りになった伝統的な農法は、もはや通用しません。世界人口が急増する中、こうした旧来の農法では、急速に高まる食料需要を満たすことはできません。そこでIoTとスマート農業が、この状況を救うために登場します。この記事では、農業におけるIoTの主な応用例を詳しく見ていきます。さあ、早速見ていきましょう。

スマート農業とは

スマート農業、あるいは「スマートファーミング」とは、主に農業における最新技術の活用を指します。IoTセンサーやデバイスを導入して様々なデータを収集することで、農家は畜産から農作物栽培まで、あらゆる側面から経営を改善するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。

スマート農業の主な原則は次のとおりです。
– 監視とデータに基づく意思決定
– 正確な投入管理(水、肥料、農薬など)
– 農業活動の自動化と遠隔制御
– 複数の新興技術(センサー、接続性、AI、ドローンなど)の統合

スマート農業IoT市場は、まだ消費者向けIoTデバイスほど普及していませんが、非常にダイナミックで、導入が着実に増加しています。COVID-19は、サプライチェーンの問題や労働力不足により、この市場の成長を加速させ、CAGRは9.9%まで上昇しました。最近のレポートでは、スマート農業市場は12.5年に2022億ドルに達し、XNUMX年にはXNUMX億ドルに達すると予測されています。 71.753年までに2032億XNUMX万ドル市場はまだ発展段階にあるため、参入する準備ができている企業には多くのチャンスが残されています。

スマート農業のためのIoTアーキテクチャ

スマート農業のためのIoTアーキテクチャは、認識、ネットワーク、クラウド、アプリケーションの4つの統合レイヤーで構成されています。これらのレイヤーにより、効率的なデータ収集、安全な伝送、信頼性の高いストレージが実現します。

  1. 認識またはセンシングおよびアクチュエータ層: データ (土壌水分、温度、光、pH など) を収集し、操作 (灌漑、施肥) を制御するために現場に配置されるセンサーとアクチュエータ。
  2. ネットワーク層: LoRaWAN、セルラーなどを使用して、センサー/アクチュエーターとクラウド層間のデータ転送を容易にします。
  3. クラウド レイヤー: センサーからのデータを処理、保存、分析し、データに基づく意思決定のための洞察を提供するクラウド プラットフォーム。
  4. アプリケーション層: 農家が農場の状態を監視し、情報に基づいた意思決定を行って作物の収穫量とリソースの利用を最適化できるようにする、ユーザーフレンドリーなアプリとインターフェース。

農業におけるIoTの7つの実用的な応用

スマート農業は単なる概念をはるかに超えて進化を遂げました。世界中で、IoT技術は農業のほぼあらゆる分野に根付いています。

土壌と作物のモニタリング

土壌水分、栄養分、温度などをモニタリングするセンサーを通して、農家は土壌と作物の状態を詳細に把握できます。問題をより早く特定できるだけでなく、データを活用して潜在的な問題を予測し、予防的な対策を講じることもできます。

精密農業と投入管理

精密農業と可変レート技術は、圃場全体に均一な投入物(水、肥料、農薬)を散布するのではなく、植物、列、またはゾーンレベルの詳細なデータと特定の条件に基づいて投入量を調整します。これにより、無駄が大幅に削減されます。

家畜の監視と管理

牛や乳牛の追跡から家禽のモニタリングまで、IoTテクノロジーは畜産管理を最適化し、簡素化します。スマートイヤータグ、生体認証ウェアラブル、ビデオカメラ、環境センサーは、動物の健康状態、栄養、発育に関する詳細な情報を提供します。

パラグアイの牧場が展開 牛追跡者 モーションセンサーを使用して放し飼いの牛の位置と行動を監視し、怪我、転倒、盗難などの異常を検知します。

温室および屋内農業の自動化

従来の温室や新興の屋内垂直農場は、IoTによって自動化された制御環境になりつつあります。気候制御、補助照明、水耕栽培用栄養素など、あらゆる要素を感知し、最適化することが可能です。

オランダの温室施設では、HVAC センサーとスマート メーター プラグを設置することで、エネルギー コストを 50% 削減しました。

気象と環境の監視

スマートセンサーと接続性を備えた気象ステーションは、作物の最新の微気候モニタリングを可能にします。データはプラットフォームに送られ、霜、干ばつ、降雨量、害虫被害といった潜在的なリスクを分析し、介入を促すリアルタイムアラートを発令します。

スマート灌漑と水管理

IoT水質監視とスマート灌漑システムにより、農家は理想的な水分レベルを維持しながら、灌漑使用量を最適化できます。統合された気象データと土壌センサーにより、地域、作物、生育サイクルに合わせてカスタマイズされた点滴灌漑スケジュールが自動で作成されます。

サプライチェーンのトレーサビリティと可視性

接続されたIoTセンサーやデバイスの固有のIDを活用することで、農業企業は、圃場から輸送、加工、流通、小売に至るまで、作物の追跡記録をデジタルで自動的に記録できます。これにより、サプライチェーン全体の可視性と説明責任が向上します。

スマート農業を支えるIoT技術

スマート農業には多くの新興技術が関わっていますが、IoT は次のようなツールを統合し相互接続する中核的な基盤として機能します。

センサーとIoTデバイス

圃場全体に設置された接続型センサーの広大なエコシステムが、水分、温度、降雨量、土壌養分、葉の健康状態、機器の稼働状況といった重要なデータポイントを測定・監視します。高度なセンサーの種類には、以下のようなものがあります。

  • 土壌水分、 温度、硝酸塩、pH、電気伝導率センサー
  • 風、湿度、光、CO2、水位、火災検知用の環境センサー
  • 家畜の生体情報と行動を追跡するためのモーションセンサーとカメラ

接続技術

センサーで捕捉されたデータは、分析と分析のためにクラウドプラットフォームやソフトウェアアプリケーションに信頼性の高い方法で送信する必要があります。接続性、帯域幅、電力要件に応じて、スマート農業ソリューションには以下のようなテクノロジーが統合されます。

  • 低消費電力広域ネットワーク(LPWAN)のような ロラワン、SigFox、LTE-M
  • セルラー接続(NB-IoT リモート用、ビデオ用4G/5G)
  • 遠隔地全体をカバーするための衛星接続
  • WiFi、Bluetooth、その他の短距離無線

クラウドコンピューティングとデータ分析

農場全体のIoTセンサーから数百万ものデータポイントがストリーミング配信されるため、スマート農業には極めてスケーラブルなクラウドコンピューティングとビッグデータ分析プラットフォームが不可欠です。AWS IoTやMicrosoft Azure IoTなどのクラウドエコシステムは、大規模なセンサーデータの取り込み、処理、可視化のためのインフラストラクチャを提供します。

ドローンと航空写真

高解像度カメラを搭載した無人航空機(UAVまたはドローン)は、農作物畑全体の空中映像を提供します。画像と機械学習を組み合わせることで、空中調査によって作物の全体的な健全性を評価し、灌漑システムの欠陥を発見し、害虫や雑草の発生状況を特定するなど、様々なことが可能になります。ドローンは、標的を絞った薬剤散布も行えます。

ロボット工学と自律走行車

自律型トラクターやロボット群などのスマートマシンは、GPS、コンピュータービジョン、センサー、自律ナビゲーションを組み合わせて、植え付け、剪定、除草、収穫などの労働集約的な畑作業を自動化できます。

スマート農業におけるIoTのメリット

他の分野と同様に、農業における IoT には数多くの利点があります。

  • 効率の向上農業におけるIoTにより、農家は作物の生産状況をリアルタイムで容易に監視できるようになります。農家は、問題が発生する前に迅速に予測するための洞察を得ることができます。作物への理解が深まれば、製品の市場投入もより迅速かつ容易になります。
  • 資源保護IoT ベースの精密農業では、フィールド センサーからのデータに基づいて適切な量を正確に配分することで、水、エネルギー、土地などのリソースを最適化できます。
  • 持続可能な慣行IoT を活用したスマート農業は、農薬や肥料の使用を最小限に抑え、従来の方法よりもクリーンな農産物と環境への影響の低減を実現します。
  • アジリティ: リアルタイムの監視および予測システムにより、農家は天候、作物の状態、潜在的な脅威の変化に迅速に対応し、損失を最小限に抑え、収穫量を保護することができます。
  • 運用コストが低い作物の植え付け、処理、収穫のプロセスを自動化することで、資源の消費、運用コスト、人的ミスを大幅に削減できます。
  • 製品品質の向上農業におけるIoTは、生産性の向上に大きく貢献します。コネクテッドシステムを活用することで、農家は栄養価を最大化し、生産物のより良い状態を再現できるようになります。

スマート農業ソリューションを開発する前に考慮すべきこと

農業における IoT のメリットは計り知れませんが、スマート農業ソリューションの開発と実装には、慎重な計画と重要な要素の考慮が必要です。

データのプライバシーとセキュリティ農業事業では、悪意のあるハッカーや企業スパイなどの脅威から保護する必要がある、膨大な量の機密データと記録が生み出されます。スマート農業プラットフォームには、暗号化、アクセス制御、エアギャップネットワークなどのサイバーセキュリティ対策を導入する必要があります。

相互運用性と標準化さまざまなベンダーの IoT デバイスや農業ソフトウェアが急増しているため、統合とデータ共有を促進するには、システム間の相互運用性と標準化が不可欠です。

コストとROI分析導入前に、機器の取得、設置、接続/クラウド サービス、メンテナンスなどの費用を把握するために、徹底的な費用対効果分析を実施する必要があります。効率性の向上と収益性の改善に基づく現実的な ROI 予測によって、投資が正当化されます。

スケーラビリティとシステム統合スマート農業ソリューションは、IoTデバイスの導入とデータ量が年々増加するのに合わせて拡張可能でなければなりません。クラウドインフラストラクチャは、コンピューティングとストレージのニーズの拡張に対応できる必要があります。既存の機器、センサー、ソフトウェアシステムとの統合も不可欠です。

規制およびコンプライアンス要件地域によっては、データのプライバシー、農業投入、化学物質の散布、IoT テクノロジーで実現する必要のあるその他のプロセスなどの分野に関連する規制要件やコンプライアンスを遵守する必要がある場合があります。

トレーニングと変更管理: 新しい IoT 主導のプロセスを実装するには、ソリューションの有効性を最大限に高めるために、インストール、メンテナンス、データ解釈についてチームをトレーニングすることが必要になることがよくあります。

スマート農業におけるIoTハードウェアとしてMOKOを選ぶ理由

農業の未来は、スマートデジタルテクノロジーによって推進されることは間違いありません。IoTは、農作業をセンシング、接続、自動化する中核的なフレームワークとして機能します。農業の豊かな未来は、デジタル化、最適化され、変革の時を迎えています。IoTが貴社の農業組織の真の成長をどのように促進できるか、ぜひご検討ください。インテリジェントでコネクテッドな農業運営への道筋を描き始めるために、当社のIoTエキスパートにご相談ください。

よくある質問

スマート農業ではどのような種類のセンサーが一般的に使用されていますか?

一般的に使用される IoT センサーには、土壌水分、土壌栄養、土壌温度センサー、降雨量や風などの環境要因のモニタリング、家畜の位置や行動を追跡するためのモーションセンサーやカメラなどがあります。

農業 IoT デバイスからのデータはどのように収集および分析されるのでしょうか?

IoTセンサーデータは、現場のインフラに応じて、LoRaWAN、セルラー、Wi-Fi、衛星などの接続手段を介してワイヤレスで送信されます。データはクラウドコンピューティングプラットフォームに送られ、洞察の抽出、問題の検出、自動化されたワークフローの起動に活用されます。

遠隔地の農業地域にはどの程度の接続性が必要ですか?

インターネットや携帯電話の通信範囲が限られている田舎や遠隔地にある農場や畑では、LoRaWAN などの低電力広域ネットワーク (LPWAN) テクノロジーと衛星接続を組み合わせることで、最小限の電力で IoT データを長距離にわたって効率的に送信できます。

IoT は食品の安全性とトレーサビリティをどのように向上させることができるのでしょうか?

接続されたIoTセンサーは、作物や家畜をサプライチェーン全体にわたる特定の空間・時間データに結び付ける、永続的かつ変更不可能な記録を生成します。このデータ追跡により、食品汚染や安全性の問題が発生した場合の包括的なトレーサビリティと根本原因分析が可能になります。

農業における IoT と連携する他の新興技術にはどのようなものがありますか?

IoT がデジタル神経系を形成する一方で、スマート農業では、空中ドローン画像、自律ロボット、コンピューター ビジョンと機械学習、ブロックチェーン ベースのトレーサビリティ、HVAC と気候制御、自動灌漑システムなど、他のイノベーションも頻繁に統合されます。

目次

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