最佳 7 您應該了解的物聯網車隊管理技術

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比較 7 物聯網車隊管理技術: 做出明智的決策以實現高效的資產跟踪

您是一家運輸公司的所有者,您希望您的車隊像運轉良好的機器一樣運行. 一個高效率的 車隊管理解決方案 意味著不再浪費時間, 金錢或資源. 但你如何實現這個目標? 物聯網車隊管理技術就是答案.

GPS 等尖端技術, 傳感器, 和無線連接透過物聯網徹底改變車隊管理. 就像擁有一個水晶球一樣,可以幫助您在道路上更安全地監控和追蹤駕駛員. 但物聯網不僅僅是車隊位置跟踪. 物聯網支援即時追蹤您的貨物, 預測性維護計劃, 甚至駕駛行為監控. 和最好的部分? 您今天就可以開始使用它來簡化, 機隊運作平穩.

什麼是車隊管理?

傳統上, 車隊管理是指監督車隊性能和維護的各個方面,以最大限度地提高生產力. 但物聯網透過雲端中的即時數據和分析來實現該流程的自動化,將其提升到了一個新的水平. 公司最終可以以真正的精確度和洞察力管理其車隊運營,而不是盲目運營.

市場反映了這裡的巨大潛力. 物聯網車隊管理解決方案預計將從 20 億 2023 到一個驚人的 44.21 全球十億 2030 在一個 複合年增長率 12%. 隨著車輛連接和電氣化和車輛到一切的技術 (V2X) 成為常態, 物聯網在車隊營運中的作用只會繼續擴大. 任何想要保持競爭優勢的車隊營運商都需要利用這些強大的物聯網技術.

車隊管理系統中的物聯網如何運作

物聯網車隊追蹤系統將 GPS 技術與 NB-IoT 等無線連接方法結合, 全球通, 和 LoRaWAN. 每輛車中安裝的小型 GPS 追蹤器透過這些無線網路將即時位置資料傳輸到雲端伺服器. 然後,車隊經理可以透過行動應用程式存取和分析這些位置追蹤數據. 但該系統的作用不僅僅是定位 – 它還捕獲並傳輸車輛速度, 駕駛員狀態, 燃油消耗水準和其他指標. 並透過整合相機和感光元件等附加技術, 物聯網車隊系統提供了更深入的車隊營運視覺性.

最佳 7 物聯網車隊管理中使用的技術

物聯網的出現開創了車隊管理的新時代. 這項轉變的核心在於無縫整合車輛的技術, 設備, 和系統. 以下是推動物聯網車隊管理創新的七大技術:

全球定位系統 (全球定位系統)

GPS 是車隊追蹤的支柱, 實現車輛位置的即時監控. 此過程包括將 GPS 設備安裝到車輛中, 與衛星通訊以提供實時位置和追蹤詳細信息.

低功耗藍牙

藍牙信標 感測器發揮著至關重要的作用. 藍牙標籤可用於駕駛員識別和緊急援助. 車輛中部署的各種BLE感測器可以監控車載資產的狀態, 門的打開和關閉, 等等.

射頻識別 (射頻識別)

RFID 適用於車隊內的資產追蹤和庫存管理. RFID 標籤貼在車輛或資產上, RFID 讀取器可擷取資料並追蹤其移動. 然而, 它提供有限的跟踪,因為它依賴於與讀者的距離.

窄帶物聯網 (窄帶物聯網)

窄帶物聯網 是一個低功耗廣域網 (低功耗廣域網) 專為物聯網應用設計的技術. 它非常適合長距離追蹤車輛位置.

洛拉 (長距離)

洛拉 是另一種 LPWAN 技術,可提供遠端, 低耗電量通訊能力. 它對於偏遠或農村地區的車隊管理特別有用, 傳統蜂窩網路的覆蓋範圍可能有限.

全球通 (全球行動通訊系統)

GSM 為物聯網車隊管理中的數據傳輸提供可靠且廣泛可用的蜂窩網絡. 它實現車輛和車隊管理系統之間的即時通信. GSM 提供全球覆蓋, 允許車隊經理監控和管理不同地區的資產.

車載診斷系統 (板載診斷)

OBD 系統內建於現代車輛中, 能夠自我診斷和報告. 嵌入車輛內, OBD 監控引擎性能並識別任何必要的維修,以保持最佳的車輛健康狀況.

下表提供了幾種流行的物聯網車隊追蹤技術的簡要比較:

技術 全球定位系統 洛拉 窄帶物聯網 全球通
追踪 即時的 有限的 有限的 即時的
覆蓋範圍 全球的 長的 長的 全球的
準確性 高的 緩和 緩和 高的
資料傳輸 不適用 低的 低的 高的
電池壽命 緩和 長的 緩和 緩和
應用 車輛跟踪, 裝置追蹤 倉庫追蹤 智慧城市, 智慧農業 自動駕駛汽車, 遠程信息處理

物聯網技術在車隊管理的主要優勢

物聯網 (物聯網) 如今,科技已經徹底改變了車隊的管理方式. 以下是物聯網為車隊營運帶來的主要好處:

  • 即時車輛監控: 物聯網車隊管理技術的實施可以有效監控車輛和相關資產. 透過雙向通訊系統, 記錄重要數據, 允許遠端監控.
  • 風險緩解: 無線技術感測器和智慧交通系統的應用有助於緩解車隊管理中的風險.
  • 遠端資料管理: 基於物聯網的解決方案使車隊營運商能夠遠端存取車輛性能數據, 促進快速、明智的決策.
  • 成本最佳化: 無線技術幫助貨運和運輸企業更有效率地經營.
  • 無可挑剔的客戶服務: 車隊管理中心能夠將智慧解決方案納入其目前的 ERP 系統, 從而優化營運各方面的績效.

無線技術在車隊管理的主要優勢

物聯網在車隊管理技術中的用例

物聯網車隊管理涵蓋廣泛的行業和應用. 以下是車隊管理的一些常見用例:

車輛跟踪: 車隊管理系統可即時追蹤車輛, 使車隊營運商能夠監控他們的位置, 速度, 和路線.

資產追踪: 車隊管理系統不僅可以追蹤車輛,還可以追蹤其他資產, 比如設備, 拖車, 或容器.

路線優化: 車隊管理解決方案有助於優化車輛路線, 考慮到交通等因素, 路況, 和客戶地點.

維護和診斷: 這些系統讓您全面了解車輛健康狀況. 他們追蹤維護需求, 監控引擎, 當有問題需要修復時提醒您.

駕駛員行為監控: 這些解決方案監控您的司機的表現 – 超速行駛, 急煞車, 攻擊性駕駛, 等等. 有了這些數據, 您可以養成更安全的駕駛習慣, 預防事故, 並節省保險費用.

冷鏈監控: 對於水果和藥品等易腐壞的商品, 該系統可監測和控製冷藏車內的溫度和濕度, 在整個供應鏈中保持貨物新鮮.

車隊管理在許多領域找到了不同的應用.

車隊管理技術應用在哪裡

車隊管理適用於高效率管理的各個產業和部門, 追踪, 車輛和資產的優化至關重要. 以下是車隊管理的一些常見應用以及適合每種應用的技術:

運輸和物流: GPS車隊管理,即時車輛追蹤, 用於資產識別和庫存的 RFID 和 BLE, 用於遠端資料和成本優化的 NB-IoT – 用於運輸, 送貨, 和物流公司.

建造n 和 重型設備: GPS/LoRaWAN 追蹤監控工程車輛/重型設備的位置和使用情況. BLE 有助於設備識別和維護追蹤.

大眾運輸工具: GPS追蹤和即時數據通信 (無線上網, 窄帶物聯網) 優化巴士/火車時刻表, 路線, 並提升乘客體驗. BLE 可協助駕駛者辨識並緊急應變.

緊急服務: GPS/GSM 可實現即時追蹤和路由,以實現快速緊急應變 – 救護車, 消防車, 警車. LoRaWAN/NB-IoT 解決方案協助遠端診斷和病患監護.

現場服務: GPS/LoRaWAN 有助於公用事業公司的高效能調度和路線規劃, 電信, 和維護服務提供者. RFID/BLE 有助於資產跟踪, 庫存管理, 和訪問控制.

廢物管理: GPS追蹤器幫助追蹤垃圾收集車輛並優化路線. LoRaWAN 遠端監控容器填充水平,以實現高效的收集調度.

學校交通: GPS追蹤確保校車運輸安全高效. 與學生安全監控系統集成.

選擇物聯網車隊管理技術的注意事項

提供多種物聯網選項, 選擇正確的車隊管理技術至關重要. 本節涵蓋關鍵注意事項:

  • 覆蓋範圍: 評估您的車隊營運所需的覆蓋範圍. 全球定位系統, 窄帶物聯網, 羅拉萬, 和 GSM 提供全球或廣泛的覆蓋, 適合跨越大地理區域的運營. 射頻識別, BLE 的覆蓋範圍更有限,更適合在地化或區域性運營.
  • 資料傳輸速度: 考慮有效車隊管理所需的資料傳輸速度. GSM 提供相對較高的資料傳輸速度. LoRa和NB-IoT的資料傳輸速率較低,但仍適合即時資料不重要的應用.
  • 能量消耗: 評估車隊管理技術的功耗需求. LoRa 和 NB-IoT 專為低功耗而設計, 電池供電的設備, 適用於電源效率至關重要的應用. 全球定位系統, 射頻識別, GSM 通常消耗更多電量.
  • 成本: 考慮實施和維護車隊管理技術的成本影響. 由於基礎設施需求和服務訂閱,GPS 和 GSM 技術的成本可能更高. 射頻識別, 洛拉, NB-IoT 技術通常提供更具成本效益的選擇.
  • 可擴展性: 確定車隊管理技術是否可以擴展以適應未來的成長或不斷變化的營運需求. 全球定位系統, 窄帶物聯網, 和 GSM 已經建立了基礎設施並且易於擴展. LoRaWAN 和 BLE 由於其特定的用例和覆蓋範圍,在可擴展性方面可能存在限制.
  • 應用特異性: 評估您的車隊管理應用程式的具體要求. 不同的技術各有優缺點,取決於應用. 例如, GPS非常適合即時追蹤和全球定位, 而 BLE 和 RFID 在資產識別和庫存管理方面表現出色.

MOKOSmart的 精選 物聯網 設備 用於車隊管理

MOKOSmart 提供 BLE, 窄帶物聯網, 和 LoRaWAN 解決方案 用於全面的物聯網車隊管理. 我們的 LoRaWAN 產品組合包括 GPS追踪器 用於室內/室外追蹤和用於貨物監控的溫度/濕度感測器. NB-IoT GPS 追蹤器為車輛/資產提供全球即時位置追蹤和監控,並具有可自訂的警報. 此外, 我們提供駕駛員識別的 BLE 標籤, 多個感測器用於監控門狀態, 和恐慌警報.

我們的物聯網設備可以幫助您更好地即時追蹤車輛和高效的車隊管理. 如果您對選擇車隊管理技術仍有疑問, 在MOKOSmart, 我們可以協助您找到最適合您的解決方案. 立即聯絡我們!

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作者——
Fiona Kuan
Fiona Kuan
菲歐娜, MOKOSMART 的技術作家和編輯, 以前花費 10 在物聯網公司擔任產品工程師多年. 自從加入我們公司, 她與銷售人員密切合作, 產品經理和工程師, 深入了解客戶需求. 融合深厚的行業經驗並了解客戶最想要的, Fiona 撰寫了涵蓋物聯網基礎知識的引人入勝的內容, 深入的技術材料與市場分析 - 與物聯網領域的受眾建立聯繫.
Fiona Kuan
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菲歐娜, MOKOSMART 的技術作家和編輯, 以前花費 10 在物聯網公司擔任產品工程師多年. 自從加入我們公司, 她與銷售人員密切合作, 產品經理和工程師, 深入了解客戶需求. 融合深厚的行業經驗並了解客戶最想要的, Fiona 撰寫了涵蓋物聯網基礎知識的引人入勝的內容, 深入的技術材料與市場分析 - 與物聯網領域的受眾建立聯繫.
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