如何選擇 11 資產跟踪技術的類型

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綜合比較 11 資產跟踪技術的類型

資產跟踪技術是管理資產和流程的基礎支持. 在今天的市場上, 資產追踪產品豐富,適合不同的特點和技術. 比較資產跟踪技術時, 我們可以把它們想像成樹上的葉子 – 也許有兩片葉子看起來很像, 但沒有兩個是完全相同的. 幸運的是, 資產追踪技術, 每個人都可以找到適合自己需求的技術.

在本文中, 我們將詳細介紹幾種不同的無線技術應用, 包括射頻識別, 基於GPS, 藍牙, 洛拉, 近場通信, 無線上網, 5G, 超寬帶, 蜂窩, 窄帶物聯網, 和 Zigbee. 通過探索它們的功能和應用場景, 我們可以更深入地了解每種技術的優勢以及針對特定跟踪要求的適用性. 最後, 在選擇最適合您的資產跟踪應用程序的技術時,我們將提供幾個因素供您考慮.

一種 C比較 能夠 這 11 資產跟踪技術的類型

選擇最適合我們需求的技術, 我們首先通過比較研究對當今市場上可用的關鍵資產追踪技術進行深入分析.

技術 範圍 能量消耗 數據速率 覆蓋範圍 干涉 成本 應用
全球定位系統 衛星視距內的全球訪問 緩和 低的 戶外的 最小 高的 追踪車輛,
資產
射頻識別 短的 非常低 低的 室內的/
短的
低的 緩和 存貨 管理,
訪問控制
藍牙 短的 (取決於 100 米) 低的 中等的 室內的/
短的
緩和 低的 個人物品
追踪,
接近檢測
洛拉 長的 (長達數公里) 非常低 低的 戶外的/
長的
最小 低的 資產追踪,
智慧城市
近場通信 短的 (只需幾厘米) 非常低 低的 很短 低的 低的 非接觸式 付款,
訪問控制
無線上網 中等的 中等的 高的 室內的 緩和 緩和 室內資產 追踪,
智能家居
5G 全球的 中到高 高的 戶外的/
室內的
最小到高 高的 高速數據傳輸,
物聯網應用
超寬帶 短的 (取決於 100 米) 低的 高的 室內的 最小 高的 精準室內 定位,
資產追踪
蜂窩 全球的 中到高 中等的 戶外的/
室內的
最小到高 中到高 車隊管理,
後勤
窄帶物聯網 全球的 低的 低的 戶外的/
室內的
最小到中等 低的 低功耗物聯網
應用
紫蜂 短到中 低的 低的 室內的/
短的
緩和 低的 家庭自動化,
工業的 應用

D詳細的 有關信息 這 11 資產跟踪技術的類型

GPS資產追踪

GPS資產追踪利用全球定位系統技術,準確監控和跟踪資產的實時位置. 它提供精確可靠的位置信息, 使其非常適合跟踪經常移動或位於戶外環境中的資產. 與其他技術相比, GPS 資產跟踪的傳輸速率較慢且比其他技術更昂貴, 但它提供了廣泛的覆蓋範圍和全球定位能力, 使其成為車隊管理等應用的理想選擇, 後勤, 和供應鏈運營.

摩科智能全球定位系統 資產追踪

MOKOSmart 的 GPS 資產追踪產品包括 LWO01-BG PRO 它是物聯網領域的突破性技術之一,因為它為許多革命性產品鋪平了道路,LoRa GPS 跟踪器就是其中之一 和更多. 這些資產追踪產品主要應用於追踪車輛、資產等戶外場景. 這些產品由於以下特點而受到很多商家的追捧:

  • 支持室內、室外定位
  • 支持離線修復
  • 上行鏈路有效負載的本地數據備份

RFID資產追踪

射頻識別 (射頻識別) 資產跟踪使用無線電波來識別和跟踪配備 RFID 標籤的資產. RFID標籤配備有獨特的標識符,可以被RFID閱讀器或掃描儀檢測和讀取. 該技術可實現快速、自動化的資產識別和跟踪, 無需手動輸入數據. RFID資產追踪適用於各行業, 比如零售業, 製造業, 和醫療保健, 高效的庫存管理和單品級跟踪至關重要. 與 GPS 相比, RFID 的範圍較短,但近距離資產識別的準確性更高.

摩科智能射頻識別 資產追踪

MOKOSmart的RFID資產追踪產品包括H5 RFID信標, 其中包括. 這些資產追踪產品主要用於室內, 庫存管理、訪問控制等短程場景. 這些產品由於以下特點而受到很多商家的追捧:

  • 超低功耗芯片組NRF52系列.
  • 6 可配置的插槽.
  • RFID頻率13.56MHz, 手機感應距離5mm,讀卡器感應距離40mm.
  • G 值的配置選項, 採樣率, 和 3 軸加速度傳感器的靈敏度.

藍牙資產追踪

藍牙資產跟踪利用藍牙技術在資產和跟踪設備之間建立短距離無線連接. 它有助於在有限距離內跟踪資產, 通常達到最大值 100 米. 藍牙資產追踪常用於室內資產追踪場景, 比如在倉庫裡, 醫院, 或零售店, 近距離跟踪就足夠了. 它提供能源效率, 負擔能力, 以及與各種設備的兼容性. 然而, 與 GPS 或蜂窩跟踪相比,其範圍限制使其不太適合戶外或遠程跟踪.

摩科智能藍牙資產追踪

MOKOSmart的BLE資產追踪產品包括H2 導航信標, M2 資產追踪信標, M3 工業燈塔, M4 精簡版標籤, 和更多. 這些資產追踪產品廣泛應用於個人物品追踪、接近檢測等室內短距離場景. 這些產品由於以下特點而受到很多商家的追捧:

  • 高性價比 – 準確的數據採集帶來高投資回報率.
  • 大容量 – 遞送 800% 更多廣播消息容量.
  • 高準確率 – 0.1 至 0.5 米
  • 電池壽命長 – 取決於 5 年
  • MKL62是基於smetech射頻芯片SX1262的射頻模塊
  • 快速數據傳輸 – 速度幾乎是其他短程技術的兩倍.
  • 簡易安裝 – 不需要額外的基礎設施.
  • 提高安全性 – BLE 信號通過安全的蜂窩網絡傳輸.

LoRa資產追踪

洛拉 (長距離) 資產跟踪利用低功耗, 廣域網 (低功耗廣域網) 名為 LoRaWAN 的技術. 它提供低功耗的遠距離通信能力, 使其適合大面積跟踪資產. LoRa 資產跟踪非常適合農業等應用, 智慧城市, 和工業監控, 資產分佈在廣闊的區域並需要遠程連接. 與 GPS 或蜂窩跟踪相比, LoRa為低功耗提供了經濟高效的解決方案, 遠程資產跟踪, 但精度和實時跟踪能力較低.

摩科智能LoRa 資產追踪

MOKOSmart 提供一系列利用 LoRa 技術的資產跟踪解決方案. 這些解決方案包括 LWO01-PG PRO GPS 跟踪器, LW004-PB 緊急按鈕, 羅拉萬 信息按鈕, LW008-MT 小號 LoRaWAN 追踪器, 以及其他各種尖端產品. 這些資產追踪產品廣泛應用於資產追踪、智慧城市等戶外遠程場景. 這些產品由於以下特點而深受眾多商家的青睞:

  • 覆蓋具有挑戰性的環境- 為農村地區提供覆蓋 60 公里外或難以到達的環境中,例如密集的城市地區或室內.
  • 免許可經營 – LoRa 系統在未經許可的頻率上運行, 無需支付許可蜂窩頻段所需的許可費.
  • 簡單且易於部署 – 易於部署和設置, 方便企業在運營中實施.

NFC 資產追踪

近場通信 (近場通信) 資產跟踪是一種短距離無線通信技術,允許設備通過靠近來建立連接. 它支持設備之間的安全和非接觸式通信, 使其適用於訪問控制等應用, 非接觸式支付, 和小規模資產跟踪. NFC 資產追踪可提供快速便捷的資產識別,但范圍有限且需要近距離, 與 GPS 或 RFID 相比,它不太適合長距離或戶外跟踪.

WiFi資產追踪

WiFi 資產跟踪利用現有 WiFi 基礎設施來跟踪和監控 WiFi 網絡覆蓋區域內的資產. 它利用 WiFi 信號和三角測量技術來估計資產的位置. WiFi資產追踪適合辦公室等室內環境, 醫院, 或有 WiFi 網絡的零售空間. 它提供了相對較高的精度,並且可以無縫地融入現有的 WiFi 網絡. 然而, 其覆蓋範圍僅限於WiFi網絡範圍, 與 GPS 或蜂窩技術相比,它不太適合戶外或大規模資產跟踪.

5G資產追踪

5G 資產追踪利用最新一代蜂窩網絡技術, 5G, 用於跟踪和監控資產. 它提供高速數據傳輸, 低延遲, 和增加的網絡容量, 支持實時資產跟踪和 AR 和 VR 等高級應用. 5G資產追踪適用於各行業, 包括物流, 運輸, 和智慧城市, 快速可靠的連接至關重要. 與前幾代蜂窩技術相比, 5G 提供增強的性能, 改善網絡覆蓋, 更好地支持大規模物聯網部署.

UWB 資產追踪

UWB資產追踪利用超寬帶技術實時準確追踪定位資產. UWB 發射短距離, 高頻無線電波可實現厘米級精確定位. 適用於需要高精度資產跟踪的應用, 比如工業製造, 衛生保健, 和室內導航. 與 GPS 或藍牙等其他無線技術相比,UWB 資產跟踪具有卓越的準確性, 但它通常在較短的距離內運行.

蜂窩資產追踪

蜂窩資產跟踪利用蜂窩網絡來跟踪和監控資產. 它依靠蜂窩通信來傳輸位置數據和資產信息. 蜂窩資產追踪適用於需要廣域覆蓋和移動性的資產, 因為它利用了現有的蜂窩基礎設施. 常用於車輛跟踪, 車隊管理, 和遠程位置的資產監控. 與其他技術相比, 蜂窩跟踪提供更廣泛的覆蓋範圍和更好的可擴展性, 但它可能具有更高的功耗和相關的網絡成本.

摩科智能s 蜂窩資產跟踪

MOKOSmart的蜂窩資產追踪產品包括AT001 資產追踪器, GT001 貨物監控追踪器, VT001 車輛追踪器, 和更多. 這些資產追踪產品廣泛應用於車隊管理、物流等戶外場景. 這些產品由於以下特點而深受眾多商家的青睞:

  • 配備多星座GNSS
  • 超長待機
  • 噸&氫監測
  • 可視化數據平台
  • 遙控引擎

NB-IoT 資產追踪

NB-IoT 資產跟踪是一種低功耗, 專為物聯網應用而設計的廣域網技術. 它提供了遠距離的擴展覆蓋範圍,同時消耗最少的功率, 使其非常適合追踪廣闊區域的資產. NB-IoT 資產跟踪非常適合物流等應用, 農業, 和環境監測, 長電池壽命和擴展覆蓋範圍至關重要的場合. 與其他蜂窩技術相比, NB-IoT 提供更好的能源效率, 延長電池壽命, 並降低部署成本.

Zigbee 資產追踪

Zigbee 資產跟踪利用 Zigbee 無線協議, 這是專門為低功耗設計的, 短距離通訊. Zigbee 促進網狀網絡拓撲中設備之間的連接和通信. 它常用於家庭自動化, 智能建築, 和工業監控應用. 它提供低功耗, 可擴展性, 和成本效益. 然而, 與 GPS 或蜂窩網絡等其他技術相比,其範圍有限, 使其更適合室內或局部資產追踪場景.

GPS、RFID、B藍牙 VS LoRa VS NFC VS WIFI VS 5G VS UWB VS 蜂窩網絡 VS NB-IoT VS Zigbee: 哪個更好?

每種資產追踪技術都有自己的特點和優缺點, 那麼讓我們來看看它們的優點和缺點, 並利用一些因素來確定最適合我們的技術.

GPS、RFID、B藍牙 VS LoRa VS NFC VS WIFI VS 5G VS UWB VS 蜂窩網絡 VS NB-IoT VS Zigbee: 優點和缺點

優點和缺點 全球定位系統 資產追踪

優點

  • 全球範圍
  • 低功耗
  • 中等精度
  • 實時追踪
  • 幾乎無干擾
  • 跟踪資產的全球可見性
  • 基於 GPS 的資產跟踪系統只需將 GPS 標籤附加到資產上即可輕鬆擴展.
  • 大量可靠的 GPS 跟踪應用程序.
  • GPS 集成到許多專業和消費設備中.
  • 可擴展性和可靠傳感器的無限潛力.
  • 您可以在指定的地理邊界內配置通知.

缺點

  • 僅限於室外環境
  • 米級精度- 準確度低 10 至 33 英尺.
  • 高功耗
  • 在地形崎嶇的地區或高層建築附近,GPS 可能不太可靠.
  • 最終用戶無法修復或調整空間或控制段
  • 昂貴的硬件- 為每項資產購買 GPS 跟踪設備的成本可能會有所不同,具體取決於您打算裝備的資產數量.

RFID 資產追踪的優缺點

優點

  • 無需電池
  • 設備壽命長
  • 小標籤——尤其是無源標籤
  • 小無線電簽名
  • 各種低成本標籤選項

缺點

  • 精度低
  • 精度的可變性
  • 大量部署有源標籤的電池問題
  • 無法實時提供位置數據
  • 高干擾——無源RFID技術具有高金屬和液體干擾.
  • 複雜的系統安裝, 有時需要手動掃描
  • 成本較高的讀者

優點 和缺點 藍牙 資產追踪

優點

  • 閱讀範圍廣 100 至 270 英尺
  • 低能耗
  • 精確到幾米
  • 實時更新
  • 廣泛標準化
  • 與常見消費設備的跨功能
  • 與現有基礎設施的兼容性
  • 易於管理 – BLE 讀取器通常比其他技術的讀取器便宜. 由於大多數智能手機都具有藍牙功能, 無需購買過多的設備, 並且在某些情況下, 智能手機本身就可以用來完成這項任務.

缺點

  • 短距離
  • 中等延遲
  • 共享頻譜中設備的干擾風險
  • 安全漏洞
  • 干擾可能導致數據點丟失
  • BLE 解決方案在具有大量金屬或反射表面的高度雜亂環境以及移動部件造成乾擾的環境中效果不佳.
  • 需要高密度的發射器- 確保大型或複雜環境中足夠的覆蓋範圍和接近檢測.

優點 和缺點洛拉 資產追踪

優點

  • 長距離
  • 低功耗
  • 高性價比
  • 可擴展性
  • 室內外追踪

騙局

  • 較低的數據速率
  • 帶寬有限
  • 缺乏全球標準化

優點 缺點 近場通信 資產追踪

優點

  • 快速設置時間
  • 便宜的標籤
  • 掃描受標籤佩戴影響最小.
  • NFC 標籤能夠被配備 NFC 技術的消費設備掃描, 例如智能手機和筆記本電腦.
  • 短工作距離使 NFC 適合高密度應用.
  • 能夠與現有的無源 RFID 基礎設施無縫集成.

缺點

  • 讀取範圍短
  • 無法跟踪 2D 或 3D 空間內資產的位置.

優點 缺點 無線上網 資產追踪

優點

  • 實時位置追踪
  • 需要更少的數據橋接系統
  • 範圍 60-100 米
  • 高數據吞吐量
  • 能夠與各種支持 WiFi 的設備協作
  • 現有 WiFi 網絡的潛在可操作性, 降低安裝成本
  • WiFi 標準化簡化了開發和互操作性
  • 實施成本低

缺點

  • 缺乏可擴展性
  • 不准確- 僅限於內部 15 米
  • 標籤非常耗電
  • 現有 WiFi 網絡擁塞
  • 一些持續存在的安全風險
  • 無法擴展

優點 缺點 5G 資產追踪

優點

  • 更大的覆蓋範圍
  • 高速、低延遲
  • 增強的設備密度- 5G網絡可以支持特定區域內的大量連接設備. 這使企業能夠同時跟踪大量資產, 使其適合擁有廣泛資產組合的行業.
  • 提高可靠性- 5G網絡提供增強的網絡可靠性, 確保資產跟踪應用程序的一致連接.

缺點

  • 有限的可用率- 偏遠或欠發達地區可能不包括在內.
  • 兼容性挑戰- 升級現有資產跟踪系統或設備以與 5G 技術兼容可能會帶來兼容性挑戰.
  • 基礎設施要求- 5G資產追踪依賴於5G網絡基礎設施的可用性, 包括塔, 基站, 和網絡設備. 建立和維護該基礎設施可能成本高昂且耗時, 尤其是在網絡可用性受限的地區.

優點 缺點 超寬帶 資產追踪

優點

  • 實現最高的定位精度——通常在英寸以內
  • 高能效 – 低數據速率 UWB 標籤表現出低佔空比, 從而實現最低功耗要求.
  • 跨越眾多牆壁和障礙物傳輸數據.
  • 實時更新
  • 不會對大多數其他射頻信號和設備造成乾擾.
  • 獨特的無線電簽名和增強的緩解能力 多徑傳播.
  • 更能抵抗多徑干擾 – 由於 UWB 脈衝非常短, 反射脈沖不太可能干擾用於測量位置的“真實”脈衝.

缺點

  • 信號強度限制
  • 不太成熟的互操作性標準和協議
  • 位置和跟踪普遍依賴時間同步
  • 通常比其他無線跟踪技術需要更多的功率
  • 低排放限值
  • 數據和時間同步需要佈線 – 利用 UWB 脈衝實現精確的 TDoA 測量時, 同步傳感器之間的時序至關重要. 此同步過程需要使用電纜.
  • 成本高昂——與 RFID 系統相比,UWB 系統的費用更高,因為它們需要傳感器網絡來覆蓋區域並為標籤提供有源電源.

優點 缺點 蜂窩 資產追踪

專業版

  • 長距離 – 接近全球影響力
  • 廣泛標準化
  • 徹底審查和驗證技術基礎

缺點

  • 非常高的功率要求
  • 跟踪精度低
  • 限制在室內或地下場所使用
  • 信號覆蓋範圍有限的區域可能存在信號盲區.
  • 最終用戶依賴第三方進行網絡覆蓋,並且缺乏在覆蓋範圍丟失的情況下恢復系統的能力.

優點 缺點 窄帶物聯網 資產追踪

專業版

  • 低功耗
  • 覆蓋面廣
  • 高性價比
  • 可靠的連接

缺點

  • 帶寬有限
  • 更高的延遲
  • 網絡覆蓋

優點 缺點 紫蜂 資產追踪

專業版

  • 低功耗
  • 高性價比
  • 互操作性
  • 網狀網絡- 允許在有障礙物或信號干擾的複雜環境中進行可靠的資產跟踪,並擴展網絡範圍.

缺點

  • 範圍有限
  • 低數據速率
  • 來自在相同頻率範圍內運行的其他設備的干擾.

GPS、RFID、B藍牙 VS LoRa VS NFC VS WIFI VS 5G VS UWB VS 蜂窩網絡 VS NB-IoT VS Zigbee: 因素 C考慮

最合適的資產跟踪技術取決於多種因素,包括被監控資產的性質, 所需的準確度, 部署規模, 跟踪環境, 和可用預算. 選擇資產跟踪技術時, 有幾個因素需要考慮:

所需的定位精度: 所需的定位精度水平取決於資產的具體跟踪要求. 例如, 如果高精度是必要的, 基於 GPS 和 UWB 的資產跟踪系統可以提供準確的實時位置信息.

要跟踪的對象: 被跟踪物體的類型和特徵將影響技術的選擇. 適用於小型和輕型資產, RFID 資產跟踪或 NFC 資產跟踪可能適用. 這些技術通常用於跟踪庫存等物品, 工具, 或個人物品. 藍牙資產追踪的用途也很廣泛,可以追踪各種物體, 包括設備, 設備, 或鄰近範圍內的資產.

要跟踪的對像數量: 在考慮要監控的資產數量時,跟踪解決方案的可擴展性非常重要. RFID和藍牙等技術可以同時處理大量資產, 使它們適合跟踪大量物體.

受監控資產的價值: 被追踪資產的價值可能會影響技術的選擇. 對於高價值資產, 更強大、更安全的跟踪解決方案, 例如蜂窩資產跟踪或基於 GPS 的跟踪器, 可能更適合確保他們的保護.

預算考慮因素: 資產跟踪的分配預算是確定合適技術選擇的關鍵因素. 不同的技術成本不同, 企業需要評估其財務資源並選擇適合其預算的解決方案. 藍牙資產跟踪等技術, RFID資產追踪, 與 GPS 資產跟踪或蜂窩資產跟踪相比,Wi-Fi 或 Wi-Fi 資產跟踪通常是更具成本效益的選擇.

可擴展性和未來的擴展計劃: 考慮資產跟踪需求的潛在增長. 選擇可以隨著您的業務擴展而擴展的技術. LoRa 等解決方案, 提供遠距離和低功耗功能, 適合可擴展的部署.

與現有系統集成: 評估所選技術與您當前系統的兼容性. 與您的基礎設施和軟件平台的兼容性對於無縫數據集成和簡化資產管理至關重要. 藍牙和 Wi-Fi 資產跟踪技術通常可以輕鬆地與現有 IT 基礎設施集成.

安全和數據隱私要求: 評估您組織的安全和數據隱私需求. 蜂窩資產跟踪和 NB-IoT 等技術提供安全通信和加密協議, 確保跟踪資產數據的機密性.

為什麼資產跟踪至關重要?

簡化庫存流程: 資產跟踪系統提供資產位置和數量的實時可見性和準確數據. 這簡化了庫存管理流程, 使企業能夠有效地跟踪, 定位, 並管理他們的資產. 自動盤點庫存, 消除了手動跟踪的必要性, 最大限度地減少錯誤並節省寶貴的時間.

最大限度地減少與丟失或被盜物品相關的成本. 資產跟踪有助於防止貴重資產丟失或被盜. 通過實施跟踪技術, 企業可以監控資產變動, 針對未經授權的活動設置警報, 并快速找回丟失或被盜的物品. 這減少了與更換丟失資產相關的財務影響,並有助於保護底線.

限制有有效期的資產的收縮或損壞損失: 資產跟踪對於有到期日的資產至關重要, 例如易腐爛的物品或藥物. 通過跟踪到期日期並實施自動警報, 企業可以通過確保在資產到期前及時消耗或處置資產來最大程度地減少損失或損壞損失.

識別工作流程中的錯誤: 資產跟踪系統提供對工作流程的洞察,並可以幫助識別效率低下或錯誤. 通過資產流動數據分析, 公司可以識別擁堵區域, 簡化流程, 並優化資源配置. 這最終會提高運營效率和財務收益.

最大限度地延長負責尋找丟失物品的人員的工作時間: 資產跟踪消除了尋找放錯地方或丟失的物品的耗時任務. 擁有準確的位置數據, 員工可以快速定位資產, 節省寶貴的工作時間,可用於更有成效的活動.

整體增加工作產出和收入: 通過有效管理資產, 企業可以確保在正確的時間和正確的地點提供正確的資產. 這最大化了工作產出, 減少停機時間, 並提高整體生產力. 改進的資產管理有助於增加收入和客戶滿意度.

哪裡需要資產追踪?

以下是資產跟踪的一些常見用例以及適合每個應用程序的無線技術:

工具追踪

– 使用案例: 跟踪建築等行業的工具和設備, 製造業, 或維護.

– 適用的無線技術: 射頻識別, 藍牙, 洛拉, 蜂窩.

個人物品追踪

– 使用案例: 追踪錢包等個人物品, 鍵, 或袋子.

– 適用的無線技術: 藍牙, 近場通信.

車隊管理

– 使用案例: 跟踪和管理用於物流或運輸目的的車隊.

– 適用的無線技術: 全球定位系統, 蜂窩.

車輛門禁

– 使用案例: 監控和控制車輛的出入, 例如租車或共享車輛.

– 適用的無線技術: 近場通信, 藍牙.

集裝箱追踪

– 使用案例: 在運輸和物流操作過程中跟踪集裝箱.

– 適用的無線技術: 全球定位系統, 蜂窩.

評估設備利用率

– 使用案例: 優化製造或建築等行業的設備利用率.

– 適用的無線技術: 射頻識別, 藍牙, 洛拉, 蜂窩.

堆場管理

– 使用案例: 管理倉庫或堆場內的資產和庫存.

– 適用的無線技術: 射頻識別, 藍牙, 洛拉.

衛生保健

– 使用案例: 追踪醫療設備, 設備, 或醫療機構中的患者資產.

– 適用的無線技術: 射頻識別, 藍牙, 蜂窩.

資產跟踪在眾多領域都有不同的應用.

資產追踪的新興趨勢和未來發展

資產跟踪領域不斷發展, 受無線技術進步的推動, 物聯網, 到, 和數據分析. 新興趨勢正在塑造資產追踪的未來, 徹底改變企業跟踪和管理其寶貴資產的方式. 一個突出的趨勢是集成多種技術來創建混合跟踪解決方案. 通過結合GPS, 射頻識別, 藍牙, 和蜂窩技術, 企業可以在跨各種環境和用例跟踪資產時獲得更高的準確性和可靠性.

另一個重要趨勢是邊緣計算的採用, 這使得數據處理和分析更接近網絡邊緣. 這可以實現實時分析和快速決策, 提高資產跟踪系統的整體效率和功效. 而且, 人們越來越重視加強資產跟踪的安全功能. 加密協議, 認證機制, 防篡改技術正在開發中,以保護資產免遭盜竊, 越權存取, 和數據洩露.

結論

不同資產跟踪技術之間通常沒有直接衝突. 帶著一些創意, 可以混合, 結合, 並以多種有價值的方式利用它們. MOKOSmart的解決方案, 集成了 LoRaWAN, 無線上網, 和全球定位系統, 舉例說明了這種方法.

資產跟踪技術的選擇取決於具體的用例. 例如, 可能沒有必要為倉庫中的每個箱子配備 GPS 發射器. 相似地, 僅依靠 BLE 信標可能不足以跟踪藥品運輸或貴重工具集裝箱等高價值資產.

如果您不確定要採用哪種資產跟踪技術, 摩科智能 可以幫助你. 有許多技術可供探索和考慮.

作者——
Fiona Kuan
Fiona Kuan
菲歐娜, MOKOSMART 的技術作家和編輯, 以前花費 10 在物聯網公司擔任產品工程師多年. 自從加入我們公司, 她與銷售人員密切合作, 產品經理和工程師, 深入了解客戶需求. 融合深厚的行業經驗並了解客戶最想要的, Fiona 撰寫了涵蓋物聯網基礎知識的引人入勝的內容, 深入的技術材料與市場分析 - 與物聯網領域的受眾建立聯繫.
Fiona Kuan
Fiona Kuan
菲歐娜, MOKOSMART 的技術作家和編輯, 以前花費 10 在物聯網公司擔任產品工程師多年. 自從加入我們公司, 她與銷售人員密切合作, 產品經理和工程師, 深入了解客戶需求. 融合深厚的行業經驗並了解客戶最想要的, Fiona 撰寫了涵蓋物聯網基礎知識的引人入勝的內容, 深入的技術材料與市場分析 - 與物聯網領域的受眾建立聯繫.
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