今日, モノのインターネットとサプライ チェーンは密接に関連しています. 実際のところ, ロジスティクスの追跡は、IoT の最も人気のある分野の 1 つです。. サプライ チェーン管理における IoT は複雑でリスクが高い – 物事がうまくいかないとき, 多くの場合、業界全体に影響を与える波及効果があります. IoT サプライ チェーン テクノロジは、生産および配送プロセス全体での材料と商品の可視性に依存しています。, 製造から出荷、配送まで管理者を支援, ロジスティクスを監視する, 生産を最適化する, 輸送中の商品を確保する, 効率と顧客サービスを改善する, 最終的に、重要なサプライ チェーン ネットワークのボトルネックを回避します。.
IoT センサーはインテリジェントなサプライ チェーン管理の制御ループを閉じ、サプライ チェーン全体のリアルタイムの資産監視を実現します。. センサーは多くの資産状態変数を評価できます, 温度と振動を含む. これらすべてが、今日の堅牢なセンサーが悪条件に耐え、貴重なデータを提供し続ける方法に影響を与えます. 5G ネットワークの機能が拡大するにつれて, モノのインターネットのサプライチェーンはより速く、より強力になります.
モノのインターネットとは?
IoTとは、インターネットを介して物理的なデバイスを接続する技術を指します. サーモスタットなどのデバイス, スマートメーター, スマートスイッチ, 等, 環境からデータを取得してクラウドに送信する. システムはさまざまなタイプのデータを分析できます, 温度など, 何かの状態 (オンオフなど), 地理上の位置, レート, 等.
グローバルなビッグデータ分析市場が到達すると推定されています $68.09 億 2025, そしてその 世界中の IoT 接続 到達した 13.6 ゼタバイト 2019. しかし、データをどうするか? このデータは、サプライ チェーン管理におけるモノのインターネットにどのように役立ちますか? についてもっと読む “サプライチェーン” あなたの質問に答えるために以下.
6 サプライチェーンの段階
スマート サプライ チェーンの IoT には、さまざまなグループや組織が原材料を完成したサービスや商品に変換し、最終的な消費者に届けるために必要なすべての活動が含まれています。.
合理化されたサプライ チェーン管理モデルは、以下で構成されます。 6 ステージ:
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原料供給業者
このフェーズは、IoT ソリューションの実装の最も低いレベルの 1 つです。. 牧場などの原料供給業者が生産する生鮮原料, 商業漁業と農場は処理する必要があります, パッケージ化され、サプライチェーンの次の段階に迅速に輸送されます.
農場で, 例えば, モノのインターネットは、接続されたセンサーのネットワークを通じてさまざまなデータを提供します. 化学アプリケーションなどのデータ, 土壌水分, 家畜の健康, ダムレベルはIoTデバイスで収集できます. 農家はこれらのデータにより、農場で最適な条件を維持することができます.
IoTデバイスは、供給が少なくなったときに警告することもできます. 加えて, 生鮮食品を輸送する車両には、特定の温度管理が必要です, IoT アプリケーションは、コンテナーの状態が指定されたパラメーターと一致しない場合にアラートを送信できます。, 不必要な腐敗と経済的支出を避ける.
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相手先ブランド供給/OEM
メーカーはセカンドステージ. 彼らは原材料や天然資源を商品に変えます. IoTサプライチェーンにより、メーカーは最大の生産性を達成できます, 他の利点の中で. IoT システムにより、データを手動で記録し、センサーからよりタイムリーで正確なデータを提供できるようになります。.
製造業者は、継続的な監視により、製造および組み立て作業中のハングタイムをリアルタイムで追跡できます。. これは、生産中のボトルネックを特定し、必要な調整を行うのに役立ちます. 加えて, センサーはリソースリークの検出に役立ちます, 例えば, エネルギー消費量が比較的多い壊れた機械を特定し、それらを交換または修理することによって.
加えて, IoT はまた、機械の状態を監視し、メンテナンスが必要なときにオペレーターに通知することで、プロアクティブなメンテナンスへの道を開きます。. タイムリーなメンテナンスにより、機械が実際に故障する前に作業者がメンテナンスの問題に対処できるため、ダウンタイムが短縮されます. 予測分析は、システム障害とマシン障害を予測することで、多くの費用を節約できます.
運悪く, 製造工程が環境汚染を引き起こす可能性があります. これは、気候変動と生活条件の悪化につながりました. IoTサプライチェーンを通じて, 私たちはグリーン戦略を統合することができます, 水の使用量の制御など, 生産廃棄物の削減, 再生可能エネルギーの導入. 機械学習を使用して地球上のあらゆる発生源からの汚染を追跡することが可能, ビッグデータアプローチ, サプライチェーンにおけるIoTと.
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倉庫
倉庫とは、商品を保管することを法律で許可されている組織です。. 商品には、原材料と製品が含まれる場合があります. したがって、倉庫はサプライチェーン全体で役立ちます. 倉庫はIoTセンサーを活用してリアルタイムの在庫追跡システムを取得します. 倉庫は在庫レベルを簡単に監視および分析できます, 在庫場所, すべての商品にセンサーを配置することにより、リアルタイムで倉庫に出入りする商品, 材料, または製品. 倉庫は RFID センサーを使用して、倉庫内の商品の位置を追跡し、製品が移動するかどうかを制御して、このような堅牢な在庫システムを構築します。.
在庫管理は、モノのインターネット デバイスでサプライ チェーンを運用および最適化するために必要なツールです。. 製品の流れを保証するシステム, 生産者から倉庫への配送と原材料, 販売代理店からお客様へ.
サプライチェーン管理のための資産管理が重要. 在庫に関する信頼できるデータがない場合, 流通業者や輸送会社は、複雑なサプライ チェーン ネットワークが適切に機能していることを確認できなくなります。. しかしながら, 私たちが今日使用しているネットワークは、需要が供給を上回った場合に迅速に対応しようとしています.
倉庫管理に IoT を活用して、履行できない注文を制限できます, 在庫データをリアルタイムで更新する, 可用性を追跡する. 企業は機械学習モデルを展開してモノのインターネット デバイス データの繰り返しパターンから学習し、プロセスを最適化して回避可能な不足を防ぐことができます.
土壌中の水分含有量と農場の健康状態を分析します リアルタイムの製品マップを提供できます, 注文品のピッキング手順と注文品の正確な位置情報を表示する. ピッキング精度が向上し、注文完了までの時間が短縮されます. 環境センサーは、保管状態を監視し、腐りやすい商品の安全を維持するのに役立ちます. 保管条件の圧力レベルを制御します, 湿度, 一部が必要なレベルを下回った場合に管理者に通知するための温度, 条件を自動的に調整することもできます. それに加えて, 一部の大規模倉庫は、自律型移動ロボットの使用からも恩恵を受ける可能性があります (AMR) 倉庫をほぼ完全に自動化する. AMR は障害物を検出し、近接センサーとカメラで障害物を回避できます. 加えて, ロボットは環境を分析し、成功が保証されている場合にのみアクションを実行します. AMR ロボット システムは、人手を介さずに倉庫内で商品を輸送できます。.
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卸売業者
代理店がメーカーから商品をお届けします. ディストリビューターの責任は商品を出荷することです. 製品の場所に関するリアルタイムのデータを提供し、モノのインターネットを介して商品の正確な配達時間を提供します. オペレーターからリアルタイムの情報を取得することにより、, 航空会社, 乗換駅, 港湾当局, 気象衛星と一般衛星, 流通業者は、流通ルート全体を把握し、さまざまなソースからのリアルタイム データを組み合わせて最適化できます。. 加えて, 貨物が遅延したり、ルートに変更があった場合, IoT システムは、すべての関係者に直ちに通知します。. IoT サプライ チェーンは、ルート全体を完全に制御します。.
土壌中の水分含有量と農場の健康状態を分析します, といった RFID タグ, 輸送中にパッケージの内容物とその保管状態に即座にアクセスできます. これにより、配達スタッフはすべてのアイテムを簡単に追跡できます, パッケージが失われないようにする, 配信プロセス全体の透明性を高めます.
IoT サプライ チェーンは、極低温で制御されたサプライ チェーンにもメリットをもたらします, コールドチェーンとも呼ばれる. コールド チェーンには、食品などの傷みやすい商品の輸送が含まれます。, 魚, 肉, 花や薬 – あらゆる種類の商品が環境条件の影響を受けやすい. IoTセンサーで, 推奨保管条件からの逸脱は直ちに検出され、IoT システムによってディーラーに通知されます。. IoT がコールド チェーンの障害を解決する, 節約グッズ, 公衆衛生とお金.
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小売業者
クラウドまたはアプリケーションにデータを転送するアプローチは、Wi-Fiを介してリモートで行われます, 小売業者は、流通業者によって最終顧客に譲渡された製品を販売します. IoT センサーは、商品の積み降ろしのプロセスを加速します, RFIDタグは、パッケージの内容に関するすべての必要な情報を保持するため, この上, サードパーティや小売業者は、配送中の各パッケージに関する正確な情報を取得できます.
IoT サプライ チェーンは、スキャナーを必要としない新しいショッピング テクノロジへの道を開きます, キューとチェックアウトカウンター. 代わりに, 買いたい商品を手に取るだけ, IoT システムが選択を認識し、製品をチャートに自動的に追加します。. 買い物を終えて店を出るとき, IoT システムは、アカウントからアイテムの最終的なコストを引き出します.
小売業の幹部の 82% が不足を心配しており、55% が第 2 のサプライヤーに切り替える準備ができていました。 2021 連休シーズン. 従来の在庫管理では、シーズンの高い需要を満たすためにこのプロセスを迅速に実行することが困難な場合があります. IoT技術の活用, 在庫が最小しきい値に達すると、小売店はすぐに配送センターに注文を送信できます.
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最終顧客
顧客とは、小売業者から最終製品を購入し、それを自分の目的のために使用する人です。.
5 サプライ チェーンにおける IoT ソリューション
実用化の実施と研究にリソースを投資する組織と企業 IoTアプリケーション このトレンドを最大限に活用する潜在力は. からのシフト “オフライン” アプローチはすでに本格化している. 例えば, ～に対する世界的な支出 物流におけるIoT そして輸送はから上がった $10 十億 2015 に $40 十億 2020. 現在の技術開発の速度とすべての指標は、近い将来、より劇的な成長を示しています, 一貫性のない方法と構造により、競争力がなくなり、すぐに陳腐化します.
設備状態監視
環境条件の監視は、時間とリソースの節約における IoT の価値を実証する重要なユース ケースです。. サプライチェーンで何が起こっているかを知ることは常に重要です. 例えば, 製品を一定期間倉庫に保管する必要がある場合, 施設内の温度を知る必要があります. 最近、施設の監視は手動で時間のかかるプロセスになっています. データをダウンロードするには、誰かが建物内に点在するデバイスにアクセスできる必要があります。.
モノのインターネットはそれを変えました. 最新の製品は現在、LPWAN を使用して接続され、情報を顧客と中央プラットフォームにリアルタイムで送信しています。. 湿度や温度の変化があった場合に顧客にメッセージを送信するシステムを構築することもできます。.
戦略レベルで, これらのデータは、倉庫の一般的な状況を評価し、倉庫のメンテナンスに関する将来の決定を通知するために使用できます。.
コールドチェーンモニタリング
COVID-19 のパンデミックにより、モノのインターネットがテストされ、合格しました. ワクチン開発の前例のない急増により、ワクチンを世界中に迅速かつ安全に届けることが求められています. BioNTech がワクチンを -70°C の温度で輸送する必要があると発表したとき, ロジスティクス会社は、ワクチンのコールド チェーンにエンドツーエンドの可視性を提供するソリューションの開発を担当していました。. コールドチェーンモニタリング 接続されたデバイスを利用して各貨物を監視し、輸送中の状態を追跡します.
ワクチン以外にも, 多くの薬は、高温多湿の環境では効果がありません. つまり、温度管理された環境で輸送および保管する必要があります。. しかしながら, 顧客は製品が特定の温度範囲内にあることを確認する必要があります. などの IoT デバイス LW002-TH 顧客の要求に従って条件を記録および報告する, システムは指定されたパラメータを超えた逸脱を検出します.
この可視性により、製品の安定性が保証されます, 監査のような正確な報告は言うまでもありません. コールド チェーン ロジスティクスにおける IoT の価値は、より低い温度を必要とする治療法や医薬品の開発数が増えるにつれて大きくなると考えています。.
輸送の安全を監視し、紛失を防止
今日の貨物監視は、単純な追跡をはるかに超えています. IoT は、ロジスティクスとサプライ チェーンのセキュリティと損失防止を可能にする重要な要素として台頭しています. GT001を使用して、倉庫や配送センター、サプライチェーン全体で商品の動きを監視できるようになりました 商品モニタートラッカー および LW007-PIR LoRaWANPIRモーションセンサー. すべてがネットワーク化されオンライン化されているため、商品が最終目的地に配達された瞬間から監視できます。.
デバイスが GPS 技術を使用してから長い時間が経ちました, しかし、最近までロジスティクスに真の価値を付加する能力を持っていませんでした. 電池寿命が長い, 強い信号強度, そして小さいサイズ, 小型パッケージ輸送における損失防止と品質管理に最適なソリューションです。. 今日のデバイスにはあらゆるサイズと形状があり、湿度を検出できます, 温度, 振動, 光, もっと.
例えば, 光検出器でバッグに余分な光があるかどうかを知ることができます.
小さな商品に関しては, それらを認識したり、中にいることを知ることは困難です. IoTデバイスは、盗難の場合に紛失した商品を見つけることができます.
在庫予測テクニック
経時的なデータのインテリジェントな収集, パターン分析, 誤った操作が発生した場合に正確に予測して介入できる. これは生産を提供します, 購買マネージャー, および在庫プランナーは、購入時により多くの情報と予測精度を得ることができます, 製品の製造販売.
例えば, ハードウェア小売業者の ACE Hardware は、IoT ソリューションを利用して製品の注文と出荷状況を監視しています. “IoT センサーにより、リアルタイムの POS 分析が可能, これにより、ACE はより迅速に在庫システムを補充できます。.
メンテナンス & 修理
IoT を利用したソリューションは、湿度に関するデータを取得できます, 温度, 機械の故障, 等. リアルタイムの可視性と操作を監視するために利用できます. 写真機器は、ブレードなどの機械部品をスキャンできます, アラートを送信する, 予知保全の実施. したがって, センサー ネットワークを機械に統合する生産施設は、運用コストを削減し、アップタイムを増加させながら、サービスの全体的な品質を向上させることができます。.
例えば, GE Digital は、洗練されたイベント プロセッサを使用して、生の単純化されたマシン データを RFID と組み合わせて、プロセスの品質特性と実行可能なコンポーネントに変換するソリューションを採用しました。.
GE は早期の欠陥を検出し、インテリジェントに実行できます, 生産サイクル中に生成される膨大な数の RIFD センサー データを分析することによる予定外のメンテナンス. これにより、GE は製造業務からの生産量を大幅に増やすことができました。.
IoTサプライチェーンのメリット
IoTが普及するにつれて, より多くの企業が、サプライ チェーンでテクノロジのメリットを享受するのに苦労しています。. モノのインターネットが運用コストを削減し、会社の効率を高める方法を知りたい場合, ここでは、SCM におけるその利点の概要を示します.
より高速
IoT追跡技術とスマートルート計画ツールにより、サプライチェーン全体の速度が大幅に向上しました. これらのテクノロジーを日常業務に統合することにより、, マネージャーはフィードバックサイクルを短縮する, より迅速な意思決定の恩恵を受ける, 遅延のリスクを積極的に軽減する, 倉庫内の商品の検索効率を全体的に向上させます.
高精度
コネクテッド プラットフォームは、クローズド システムよりもはるかに入手しやすい. クラウドベースのIoTシステムを構築することで, 企業は、サプライ チェーンのライフサイクルのすべての関係者が関連データにアクセスし、問題を迅速に解決できるようにすることができます。. 加えて, さまざまなユーザー向けのモバイルおよび Web ツール (顧客, マネージャー, 従業員, キャリア) 洞察を得て、収集したデータを使用して、ニーズとユーザーの役割に関連する戦略とさまざまなシナリオを開発するのに役立ちます.
柔軟性の向上
IoT は、管理者に商品回転率に関する詳細な洞察を提供します, サプライ チェーン マネージャーや小売業者が、各製品の注文単位数を把握できるようにします. IoT はまた、輸送に高精度を追加することにより、人的ミスの影響を低減します, 航海, およびドライバーの資産追跡.
より良いセグメンテーション
SCM と IoT の組み合わせは、小売業者が顧客と製品をよりよく理解するための優れた方法です, 関連する戦略を必要とし、開発する. 製品サイクル中に取得されたデータは、市場をよりよく理解し、セグメント化された製品に顧客を向けるのに役立ちます.
効率を上げるには
IoT は、従業員向けに相互接続されたさまざまなプラットフォームを提供します. スマートグラスのようなツールは、倉庫作業員をシームレスに導くのに役立ちます, より短い時間でタスクを完了できるようにする. さらに, IoT は効率関連のデータを取得し、労働とリソースの管理をより意識できるようにします. この技術のおかげで, サプライチェーンマネージャーは、配送に関わるすべての関係者が最善を尽くすようにします.
ロジスティクスとサプライ チェーンでモノのインターネットを使用する際の課題
デジタル トランスフォーメーションの必要性が高まっているにもかかわらず、資産を追跡し、配信を管理するために古いレガシー システムを採用している企業は数多くあります。. 時代遅れの運用技術と慣行に関連する問題の多くは、サプライ チェーンで IoT を活用することで対処できます。. しかし、IoT の実装にはまだ多くの課題があります。.
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スキルギャップ
管理リンクシステムへの適応には、倉庫作業員と車両運転手の集中的なトレーニングが必要です. セキュリティ慣行を説明し、企業のプラットフォームを使用するためのガイドラインの概要を説明するのは時間のかかるプロセスです.
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追加されたデータ ストレージの課題
大規模なデータ プールは、IoT がサプライ チェーン マネージャーに提供する多くの強みの 1 つです。. 同時に, しかしながら, 収集されたすべてのデータを保存および処理するのに十分なサーバー容量を取得する必要がある. 企業のマネージャーは、データ ガバナンス ポリシーを策定し、アナリストやデータ サイエンティストを探して、IoT ベースの洞察から正しい結論を導き出していることを確認する必要があります。.
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セキュリティの脅威
安全なアーキテクチャの構築は、サプライ チェーン マネージャーが取り組まなければならないもう 1 つの目標です。.
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接続に問題があります
モノのインターネットは、安定したインターネット接続に大きく依存しています. フリートの運転手が場所を移動するとき, 常に信頼できるネットワークがあるとは限らない. インターネットのカバレッジが拡大し、5G がより広く使用されるにつれて — 接続の問題は自然に緩和される可能性があります — サプライ チェーン マネージャーは、今のところそれと一緒に暮らす必要があります。.
帯域幅は、IoT サプライ チェーンで注意を払うべきもう 1 つの問題です。. 接続されたプラットフォームは通常、大量の帯域幅を消費し、スムーズに実行するには高度なサーバー ファームが必要です。.
IoTサプライチェーンのユースケース
グローバル ブランドが IoT とサプライ チェーンを最前線に押し上げる. 以下は、大企業が日常生活でモノのインターネットからどのように恩恵を受けているかの例です。:
- アマゾン
Amazon は、サプライ チェーンでの IoT デバイスの使用を専門としており、インターネットに接続された一連のロボットを統合して倉庫管理を行っています。 2012. 倉庫にIoTを導入することで, Amazonは人的資源をより効率的に使用します, パッケージングなどの作業に集中できるようにする, パッキング, または在庫管理.
- ボルボ
同社は、ネットワーク化されたクラウド システムを利用して、さまざまな国からの自動車部品の出荷を追跡しています。. Volvo は IoT を利用して、国際的なサプライヤーへの自動車の配送を追跡しています.
- 日産
自動車メーカーは、産業プラントを自動的に接続するためにモノのインターネットに依存しています. 同社は英国の工場でインテリジェントな倉庫管理システムを使用しています.
- 新しいマースクライン
Maersk は、高度な IoT サプライ チェーンのユーザー ケースを探している一方で、ロジスティクスおよび配送サービスのリーダーの 1 社としてのプレミアム企業でもあります。. デンマークの会社は、コンテナ内の温度と湿度を監視できるリモートコンテナ管理システムを採用しました, 資源の無駄と食品の腐敗を減らす. このプラットフォームにより、オペレーターは環境条件を監視し、輸送の実施と計画の精度を高めることができます.
新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の最中に IoT はサプライチェーンをどのように助けることができるか
COVID-19 中のビジネスの管理はそれほど簡単ではありません. 世界的なパンデミックの際にサプライチェーン全体に対処することは、より大きな課題です. IoT デバイスは多くの企業にとって天の恵みです, 在庫の資産を追跡するのに役立ちます. それらの産業のうちの 2 つはヘルスケアと食品です。. 両方の領域で、輸送中に一貫した環境条件が必要です. パンデミックが日常生活を再定義し続けているため、両方のセクターが最前線に立っています。.
サプライチェーンを支援
食品およびヘルスケア業界では細部が重要. 医療器具やサンプル、腐りやすい食品は、常に厳しい条件下で保管する必要があります. 企業は、アセット トラッキングや GPS などの IoT デバイスを使用してデータを取得しています。.
アセット トラッカーは、温度などの変数を測定します, 湿度, オリエンテーション, および振動により、在庫が望ましい環境に留まるようにします. 設定でエラーが発生し続ける場合, IoT データを使用してパターンを探し、うまくいけば解決策を見つけることができます.
同時に, GPSトラッカー 企業が配送ルートに関するデータを収集し、そのデータを使用して効率を最大化するのに役立ちます. トラッカーがリアルタイムで在庫を表示するため、サプライチェーンマネージャーは調整を行うことができます. Mondelez と Kraft-Heinz がサプライ チェーンでこれらのデバイスの使用を開始したことが報告されています。.
消費者の信頼を築く
IoT デバイスは、在庫がサプライ チェーン全体でスムーズに流れるようにするだけではありません。, しかし、企業はプロセスを監査し、品質を保証することもできます. それは消費者の信頼を高めることができます. 食品の品質と安全性に対する消費者の信頼は、飲料および食品業界の業界内の認識に大きく遅れをとっています. それだけ 35 業界は食品の透明性とトレーサビリティを管理する準備ができていると考える消費者の割合, に比べ 69 業界関係者の割合.
企業は、ギャップを埋めるために、サプライ チェーンにモノのインターネット デバイスを導入しています。. 加えて, 業界は、食品の供給源を自信を持って引用できる追跡および追跡ソリューションを使用しています。. 追跡と追跡により、企業はより安全な製品を市場に投入することもできます. 製品が生産現場から販売カウンターに移動するのにかかる時間を正確に知ることによって, 企業は期限切れと汚染をより適切に防ぐことができます, これは、消費者にとって安全性に関する最大の懸念事項です, ゼブラテクノロジーは言った.
サプライチェーン管理におけるIoTの未来
サプライチェーン管理におけるエッジコンピューティングソリューションにより、, プロセス, 通信事業者が 5G ネットワークを構築する際に、モノのインターネット デバイスからのデータを処理します。. この明るい未来により、さまざまな高レベルのユースケースがより広くアクセス可能になります:
- 製品の損傷や欠陥を評価する.
- あらゆる段階で製品の真正性を検証.
- 事業体と消費者にサプライ チェーン ネットワーク全体で共有可能な可視性を提供する.
- 効率的な在庫管理を備えたインテリジェントな倉庫を確立する.
- サプライチェーンのコストを削減, 製品と原材料の無駄を削減, と交通渋滞.
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今日の製造業における IoT と、テクノロジーがサプライ チェーン管理をどのように変えているかを理解することで、今後の改善についての洞察が得られます。. 現在, IoT サプライ チェーン ソリューションの交差点は新しいものではありません – これは、業界をこの時点まで徐々に推進してきた技術進歩の次の段階です。.
しかし、多くの組織が行っている飛躍 – IoT デバイスを集中管理プラットフォームに接続する – あらゆる産業が依存するグローバル サプライ チェーンの機能と健全性を劇的に向上させます。. IoT プロジェクトについての会話を開始したり、IoT ソリューションが今日のサプライ チェーンのボトルネックを緩和するのにどのように役立つかについては、お問い合わせください。.
