ビジネスであろうとなかろうと, 業界, または自治体の管理, 駐車場の交通制御とインテリジェント管理は注目に値するトピックです. 最近では, 超音波センサーなどのいくつかの一般的な車両検出方法, 光センサー, 磁気式車両検知器には、車両の存在を検出する際に一定の制限があります。, これは、トラフィック フローの最適化に大きな障害をもたらします. したがって, 適切な駐車検出システムを知り、構成することが非常に重要です. マイクロ波車両検出に焦点を当て、車両検出にこのソリューションを選択する必要があるかどうかをより適切に決定できるようにします。. 駐車検知にマイクロ波レーダーモーションセンサーを使用するメーカーをお探しの場合, この記事の全文を必ずお読みください. MOKOSmartは、製造とRに焦点を当ててきました&以上のIoT製品のD 16 年, LW009も使用しています 地磁気センサー マイクロ波レーダーセンサー. 弊社製品の特徴について, また、この記事で詳細な紹介を行います.
マイクロ波車両検知システムとは?
マイクロ波車両検知システムは、直通回線を介して送信される高周波無線信号を使用します. 検出器は、マイクロ波源と車両が相対運動しているときに発生する波の周波数変化を記録します. これにより、デバイスは移動中の車両を検出できます. レーダーは遠くの物体を検出し、その位置と速度を特定できます. 調査によると、マイクロ波レーダー センサーは実際の, 交通渋滞や駐車問題を緩和するための正確なデータ, しかし、この技術は天候にも脆弱です, 特に悪天候や環境では.
レーダー探知の歴史
レーダーは、無線検出と測距の略です. 19世紀後半, ハインリヒ・ヘルツは、電波が金属物体に反射する可能性があることを最初に示した人物です。. Christian Hulsmeyer は、20 世紀初頭までに船舶を検出し、衝突を回避するためにそれを使用していました。.
第二次世界大戦まで, レーダーは大幅に改善され、オシロスコープでパルスのタイミングをとるために使用されました. 科学者がレーダーを使用してターゲットの距離と角度を決定できることを発見したのもこの時期でした。. 数十年後, この技術は、他のアプリケーションでさらに応用されています, 車両検知を含む.
マイクロ波車両検出のしくみ
マイクロ波レーダーセンサーには2種類あります, 彼らです CWドップラーレーダー およびFMCWレーダー.
ドップラー効果
に 1842, クリスチャン・ドップラーは、波の周波数または波長が変化する現象を説明しました。 (光, 音, 等) 増加または減少. ドップラーレーダーで, 車速は受信波と送信波の周波数変化に比例する. この現象は、車両の存在を検出するために使用できます.
車両の反射信号を使用してチャネルを測定できます, 面前, 音量, クリアランス, 分類, 速度, 等, 衝突回避警告を提供できます, ジレンマ領域の警告, 間違った見出しの警告, と駐車警告. 特定のアンテナ サイズの場合, 周波数が高いほど, レーダーの空間分解能が高いほど.
CWドップラーレーダーがCFWを放射. 時間の経過とともに周波数が一定に送信されるため、リフレクターの速度を計算できます. 反射波形の周波数は、車両がレーダーに近づくと増加し、車両がレーダーアンテナから離れると減少します。. ドップラーレーダーの式は:
v = c × fD / 2 × fC × (cosθ)
どこ
v =速度
c = 光速
θ = 車両の方向とレーダー波の伝播の間の角度
f C = キャリア周波数
f D = ドップラー周波数
CW ドップラー レーダーの主な固有の欠点は、駐車車両が存在するかどうかを検出できないことです。.
FMCWレーダー
FMCWレーダーで, 波長周波数は時間とともに変化します. 当社の LW009 車両検知器は FMCW レーダーを使用しています. このレーダー装置は、駐車車両の存在を検出できます, 車両の存在を検出するだけでなく、
車間距離は、検出時の送信周波数と受信時の送信周波数の差に正比例します。:
R = c × T × Δf / (2 × ビ)
どこ
R = 車両範囲
Δf = 受信と信号送信の間の周波数の瞬時差
B = RF 変調帯域幅
T = 変調期間または期間
FMCW レーダーは、通行路の車線を既知の長さのビンまたはゾーンに分割することにより、車両の移動速度を計算します。. 車速の公式は、:
v = d /ΔT
どこ
v = 車速
d = ゾーンのリーディング エッジ間の距離
ΔT = 車両が隣接するゾーン/ビンの前縁に到着するまでの時間
FMCWレーダーは用途が広く、ドップラー効果を使用して車両の速度を計算することもできます.
上記のデータ比較によると, FMCWレーダーは、CWレーダーよりも車両の検出とデータ収集において優れていることがわかります. 存在を正確に判断できる, 速度, 到着時刻, 占有率, 車両分類, 車両の待ち時間, 事故を検知できる, 駐車車両を特定する, 遭難地域の警告と間違った方向への警告を提供する.
マイクロ波車両検出を使用する理由
光電センサーや超音波センサーとの違い, マイクロ波レーダーセンサーは温度の影響を受けにくい, Apple準拠の周波数でブロードキャストするようにテストすると、バッテリーの寿命ははるかに短くなります。, 風, 霧, 湿度, 光, その他の条件. 結果として, 屋外での駐車検出に正確なデータを提供できます, 静止車両と移動車両の検出. しかも, インストールとメンテナンスは、他のセンシング技術よりも簡単です. 加えて, レーダー交通探知機がレールに取り付けられていないため、機器が損傷するリスクが低くなります。.
マイクロ波レーダーパーキングセンサーの課題
レーダー センサーでは、小さなターゲットや間隔の狭い車両を検出するのは困難な場合があります。. また、設定速度よりも速く移動する車両のみを検出できます. その速度未満の車両は、次の車両をアクティブにする信号の変更を待機している可能性があります. マイクロ波モーションセンサーは通常、信号灯の上に取り付けられているため, 地上からの点検は容易ではない. 右折車を検出するために別の車線が必要です, ただし、交差点ではリングとマイクロ波検出器を組み合わせて使用できます. マイクロ波車両感知器は、駐車場の入口と出口につながる狭い橋の交通を制御するための信号灯としても使用できます。.
マイクロ波車両検出はどこで使用できますか?
鉄道: 電車は速く動く, 次々と, また、その存在を正確に検出したことを舞台裏で報告して、列車が駅に到着する時間を警告することができます, 次の列車が同じ線路を通過するまでの時間をスケジュールするだけでなく、. マイクロ波車両検知は、作業効率を向上させるだけでなく、人間の過失による災害を回避することができます.
発送センター: ドックの車両用スペースは限られています, しかし、次々とトラックが荷降ろしに来ます. 商品が効率的にトラックに出入りするために, トラックが到着したらすぐにオペレーターに通知することが重要です.
電気自動車用充電ステーション: 充電ステーションの車が標準的な方法で配置されておらず、混雑を引き起こしている場合, それは必然的に顧客を作るでしょう’ より悪い経験, それがビジネスの衰退につながる. したがって, 規制に従って充電ステーションに車が駐車されないようにするため, 電気自動車の充電ステーションに駐車された無許可の車両をタイムリーに検出, 多くの充電ステーションはレーダー監視センサーを配備しています.
料金所: マイクロ波レーダー センサーが車両の存在を検出し、車両が料金所に近づくとストップ バーを作動させます。. これにより、トラフィック効率が向上します, プロセスを最適化します, 労働力と交通圧力を軽減します.
MOKOSMART から LW009 を選択する理由?
MOKOSMART は、マイクロ波レーダーと磁気センサーを統合した車両検出システムを開発し、関係者がデュアルモードの正確な検出を通じてニーズを満たす適切なソリューションを見つけるのに役立ちます. 以下は、私たちのプランを選択するいくつかの利点です。:
デュアルモードセンサーにより検出精度が大幅に向上: 市場で一般的な駐車センサーは、通常、単一の磁気検出または単なるレーダー検出です。, 電磁場またはその他の制限された環境によって干渉されると、誤検出の可能性が大幅に増加します。, そして検出精度は以上に達することができます 99%.
簡単な設置とメンテナンス: 異なる設置方法をサポートするために、当社のパーキング センサーには 2 つのモデルがあります。. LW009-IGは地中に埋め込むことができます, また、簡単なアフターメンテナンスをサポートするための取り外し可能なスリーブ構造の設計もあります. LW009-SM には、穴あけを避けるための接着剤も付いています。. 加えて, 道路が凍結しているかどうかを検出するために、温度センサーと湿度センサーもサポートされています.
高信頼性: LoRaWANの超長距離伝送距離は500m～1000m, 低電力バッテリーにより、耐用年数は最大 5 年.
LW009 の仕組み
当社の駐車検知センサは、磁場とマイクロ波を組み合わせた駐車状態検知方式を採用, 次のように特徴付けられます: この方法で使用される機器には、3軸地磁気センサーとマイクロ波レーダーセンサーが含まれます, 以下の手順を含む:
ステップ 1: 3軸地磁気センサーで変動値を監視, ピークピーク値, 駐車状態の変化を判断するためのXYZ三軸磁場データの平均値. サンプリングされたデータが臨界値に近い場合, マイクロ波レーダーセンサーを起動する;
ステップ 2: マイクロ波データの取得と前処理: マイクロ波レーダーセンサーを使用して等間隔三角波スキャンを実施, そして、各離散周波数ポイントの下で2つの信号が受信されます. 収集されたデータの処理にはハニング ウィンドウ式が使用されます。, 離散フーリエ変換を使用してデータをさらに処理します, 分析のために時間ドメインを周波数ドメインに変換する;
ステップ 3: マイクロ波車両検知, 以下の手順を含む:
ステップ 3.1: ステップで取得したデータ 2 周波数領域で分析され、変調されます;
ステップ 3.2: 手順で取得した弾性率データを送信 3.1 SVM予測器への駐車状況に関するSVM予測器の判定結果を得る;
ステップ 3.2: 手順で取得した係数データを送信することにより、 3.1 ニューラル ネットワーク予測子に, 駐車状況のニューラル ネットワーク予測器の判定結果を取得できます;
ステップ 4: ダイナミックウェイト調整, 以下の手順を含む:
ステップ 4.1: 第一に, 3軸地磁気センサーの精度に応じた判定重みを設定, SVM 予測子, およびニューラル ネットワーク予測子.
ステップ 4.2: 3つの判定結果が一致した場合, 体重は変わらない;
ステップ 4.3: 3 つの判定結果が一致しない場合, 重みは、それぞれの精度に従って再計算されます;
ステップ 5: 地磁気駐車の検出結果に基づく最新の重み付けにより、総合判断後の駐車状況を取得, SVM予測子の判定結果, ニューラルネットワーク予測器の判定結果.
当社の駐車検出システムはお客様の環境に適していますか??
どの業界にいても、どのような種類のスマート車両検出システムを探していても, MOKOSMARTは、施設と実際のニーズに基づいて実装をスピードアップし、カスタマイズを増やすことができます.
移動式車両検査のみが必要な施設の場合, 当社の LW009 ワイヤレス車両検出器は、必要な検査の柔軟性を提供します. 加えて, 動きだけでなく、人や物の存在を検出する必要がある場合, 当社の PIR センサーは、お客様のアプリケーション シナリオと組み合わせて使用できます. 私たちのチームに連絡して、あなたのプロジェクトに理想的な製品を作りましょう.
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