气候变化加剧导致野火季节延长, 无限扩大了灾害发生的频率和范围, 给居民和政府造成混乱和一定的经济损失. 根据 国家机构间消防中心, 两次之间美国被大火烧焦的土壤 2000 和 2020 和过去二十年一样. 还有 58,985 野火燃烧 7,125,643 美国英亩 2021. 加利福尼亚州失去的建筑物最多: 2,031 家, 196 商业/混合住宅, 和 1,136 小楼. 作为回应, 政府和公司正在投资技术以及时发现和应对火灾. 物联网火灾探测系统可以部署到森林和开阔地区，以提醒消防部门. 物联网涉及多种技术, 包括 LTE/5G, 广域网, 全球定位系统, NB-IoT, 等等. 那么物联网火灾探测器传感器具体是如何应用的呢？? 继续阅读以挖掘.
物联网森林火灾探测是如何工作的?
传感器部署在消防部门想要保护的区域, 通常在一米的高度和 50 相距米, 形成一个虚拟的低功耗电子围栏. 这些传感器在火势蔓延时一个一个地捕捉到火势. 当传感器检测到火灾时, 它将此信息发送到网关, 这会将数据发送回云端. 然后该平台会在检测到潜在火灾时向地方当局发出警报.
使用物联网火灾探测器传感器进行火灾探测 3 方法
- 识别森林火灾
物联网传感器 可以通过检测温度来帮助识别和管理野火, 湿度水平, 和风向. 特别是, 隔热传感器可监测位置, 火灾初期的强度和蔓延模式. 远程物联网火灾探测器传感器收集此数据以向急救人员和社区报告火灾情况. 对于部署在森林和其他偏远地区的设备和相关传感器, 最少的能源使用和较长的电池寿命是成功的关键. 考虑到大多数火灾发生在互联网不可用的农村和偏远地区, 具有蜂窝反向传输和支持蜂窝的传感器的 LoRaWAN 网状网络可确保将传感器数据传输到互联网. 来自这些传感器的数据有助于支持消防工作的战略方法和关键决策.
- 报告灾区位置
除了确定特定区域发生火灾的可能性, 物联网火灾探测器传感器还可以报告火灾的精确地理位置. 早期应用最广泛的定位技术是GPS. 随着LoRa和NB-IoT的快速发展, 消防部门有更多选择, 解决方案提供商可以针对不同需求提供混合解决方案, 让消防员以最快的速度赶到前线.
- 发出令人震惊的警报
如果在野外发生火灾或其他事故, 很难被发现, 因此有必要部署一个火灾探测器传感器，它可以检测到灾难，然后自动报告求助警报.
使用物联网检测野火的挑战
建立了现场部署传感器和数字火灾探测器传感器的早期实验, 但大规模使用是不切实际的. 在野火燃烧的许多偏远地区, 互联网访问受到严重限制. 从成本和实施的角度来看, 覆盖数十万英亩的传感器网状网络几乎是不可能的, 特别是当你认为这些传感器网络经常被它们应该检测到的东西打断时. 但物联网和传感器在火灾探测和预防方面仍可发挥重要作用. 安装在无人机上的红外线传感器可以自动扫描森林地面，提前知道点火和引燃的时间和温度. 事件响应应用程序可以向急救人员发送警报，并通过以下方式将他们引导至目标位置 全球定位系统传感器 在智能手机上.
这些较小的, 更易于管理的现场部署温度传感器网络在通过受控燃烧模拟火灾行为方面产生了巨大差异. 绘制热量的运动及其如何受植被影响, 风, 和其他环境因素在许多应对和疏散策略中起着重要作用. 还有无数其他数字信号，例如, 来自导航应用的流量, 应该利用的社交媒体帖子和智能家居烟雾探测器.
使用 MOKOSmart 解决问题
森林野火对干旱季节延长的森林地区的威胁越来越大. 随着它们的频率和严重程度不断增加, 需要创新和适应性的解决方案来检测, 包含, 并在它们扩散到危及社区和栖息地之前最终消灭它们.
因为森林野火发生在传统手机服务不足的地方, MOKOSmart 开发了一种使用 LoRa 连接的基础设施，在偏远地区更具适应性和灵活性. 森林火灾探测器传感器部署在田野或森林中 15 相隔数公里并每隔几分钟收集一次可能表明存在火灾的值. 这些传感器将数据发送到 LoRa网关, 由人工智能平台处理, 提供详细的, 全面了解监控区域的情况. 如果发生火灾 (或火灾的可能性) 被检测到, 应急管控人员将待命.
MOKOSmart 提供了一个可扩展的, 划算的, 适用于任何应用的安全且无与伦比的物联网解决方案. 从全球蜂窝数据连接到物联网基础设施平台和行业领先的设备管理, MOKOSmart 为未来企业物联网部署设定了标准. MOKOSmart 客户可以信赖经过未来验证的产品, 在世界任何地方始终在线连接, 在最独特的部署中受益于行业领先的经验.
简而言之
消防员和急救人员可以使用这些信息来限制环境灾难的影响 然而, 社区和政府企业必须投资于这些技术，以预测和防止野火变得无法控制任何生活在西海岸的人都知道野火季节会有多么毁灭性, 所以通过 LoRaWAN, LTE/5G, 人工智能, 需要其他物联网技术来减缓和防止未来野火季节的破坏
