如何选择 11 资产跟踪技术的类型

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综合比较 11 资产跟踪技术的类型

资产跟踪技术是管理资产和流程的基础支持. 在今天的市场上, 资产追踪产品丰富,适合不同的特点和技术. 比较资产跟踪技术时, 我们可以把它们想象成树上的叶子 – 也许有两片叶子看起来很像, 但没有两个是完全相同的. 幸好, 资产追踪技术, 每个人都可以找到适合自己需求的技术.

在这篇文章中, 我们将详细介绍几种不同的无线技术应用, 包括射频识别, 基于GPS, 蓝牙, 劳拉, NFC, 无线上网, 5G, 超宽带, 蜂窝, NB-IoT, 和Zigbee. 通过探索它们的功能和应用场景, 我们可以更深入地了解每种技术的优势以及针对特定跟踪要求的适用性. 最后, 在选择最适合您的资产跟踪应用程序的技术时,我们将提供几个因素供您考虑.

一个 C比较 Ť能够 的 11 资产跟踪技术的类型

选择最适合我们需求的技术, 我们首先通过比较研究对当今市场上可用的关键资产追踪技术进行深入分析.

技术 范围 能量消耗 数据速率 覆盖范围 干涉 成本 应用
全球定位系统 卫星视距内的全球访问 缓和 户外 最小 高的 追踪车辆,
资产
射频识别 短的 非常低 室内的/
短的
缓和 存货 管理,
访问控制
蓝牙 短的 (取决于 100 米) 室内的/
短的
缓和 个人物品
追踪,
接近检测
劳拉 长的 (长达数公里) 非常低 户外的/
长的
最小 资产追踪,
智慧城市
NFC 短的 (只需几厘米) 非常低 很短 非接触式 付款,
访问控制
无线上网 高的 室内的 缓和 缓和 室内资产 追踪,
智能家居
5G 全球的 中到高 高的 户外的/
室内的
最小到高 高的 高速数据传输,
物联网应用
超宽带 短的 (取决于 100 米) 高的 室内的 最小 高的 精准室内 定位,
资产追踪
蜂窝电话 全球的 中到高 户外的/
室内的
最小到高 中到高 车队的管理,
后勤
NB-IoT 全球的 户外的/
室内的
最小到中等 低功耗物联网
应用领域
Zigbee 短到中 室内的/
短的
缓和 家庭自动化,
产业 应用领域

d详细的 有关信息 的 11 资产跟踪技术的类型

GPS资产追踪

GPS资产追踪利用全球定位系统技术,准确监控和跟踪资产的实时位置. 它提供精确可靠的位置信息, 使其非常适合跟踪经常移动或位于户外环境中的资产. 与其他技术相比, GPS 资产跟踪的传输速率较慢且比其他技术更昂贵, 但它提供了广泛的覆盖范围和全球定位能力, 使其成为车队管理等应用的理想选择, 后勤, 和供应链运营.

MOKOSmarts 全球定位系统 资产追踪

MOKOSmart 的 GPS 资产追踪产品包括 LWO01-BG PRO GPS追踪器 和更多. 这些资产追踪产品主要应用于追踪车辆、资产等户外场景. 这些产品由于以下特点而受到很多商家的追捧:

  • 支持室内、室外定位
  • 支持离线修复
  • 上行链路有效负载的本地数据备份

RFID 资产追踪

射频识别 (射频识别) 资产跟踪使用无线电波来识别和跟踪配备 RFID 标签的资产. RFID标签配备有独特的标识符,可以被RFID阅读器或扫描仪检测和读取. 该技术可实现快速、自动化的资产识别和跟踪, 无需手动输入数据. RFID资产追踪适用于各行业, 比如零售业, 制造业, 和医疗保健, 高效的库存管理和单品级跟踪至关重要. 与 GPS 相比, RFID 的范围较短,但近距离资产识别的准确性更高.

MOKOSmarts 射频识别 资产追踪

MOKOSmart的RFID资产追踪产品包括H5 RFID信标, 其中包括. 这些资产追踪产品主要用于室内, 库存管理、访问控制等短程场景. 这些产品由于以下特点而受到很多商家的追捧:

  • 超低功耗芯片组NRF52系列.
  • 6 可配置的插槽.
  • RFID频率13.56MHz, 手机感应距离5mm,读卡器感应距离40mm.
  • G 值的配置选项, 采样率, 和 3 轴加速度传感器的灵敏度.

蓝牙资产追踪

蓝牙资产跟踪利用蓝牙技术在资产和跟踪设备之间建立短距离无线连接. 它有助于在有限距离内跟踪资产, 通常达到最大值 100 米. 蓝牙资产追踪常用于室内资产追踪场景, 比如在仓库里, 医院, 或零售店, 近距离跟踪就足够了. 它提供能源效率, 负担能力, 以及与各种设备的兼容性. 然而, 与 GPS 或蜂窝跟踪相比,其范围限制使其不太适合户外或远程跟踪.

MOKOSmart蓝牙资产追踪

MOKOSmart的BLE资产追踪产品包括H2 导航信标, M2 资产追踪信标, M3 工业灯塔, M4 精简版标签, 和更多. 这些资产追踪产品广泛应用于个人物品追踪、接近检测等室内短距离场景. 这些产品由于以下特点而受到很多商家的追捧:

  • 高性价比 – 精准的数据采集带来高ROI.
  • 大容量 – 递送 800% 更多的广播消息能力.
  • 高准确率 – 0.1 至 0.5 米
  • 电池寿命长 – 取决于 5 年份
  • 小尺寸
  • 快速数据传输 – 速度几乎是其他短程技术的两倍.
  • 简易安装 – 不需要额外的基础设施.
  • 提高安全性 – BLE 信号通过安全的蜂窝网络传输.

LoRa资产追踪

劳拉 (长距离) 资产跟踪利用低功耗, 广域网 (广域网) 名为 LoRaWAN 的技术. 它提供低功耗的远距离通信能力, 使其适合大面积跟踪资产. LoRa 资产跟踪非常适合农业等应用, 智慧城市, 和工业监控, 资产分布在广阔的区域并需要远程连接. 与 GPS 或蜂窝跟踪相比, LoRa为低功耗提供了经济高效的解决方案, 远程资产追踪, 但精度和实时跟踪能力较低.

MOKOSmartLoRa 资产追踪

MOKOSmart 提供一系列利用 LoRa 技术的资产跟踪解决方案. 这些解决方案包括 LWO01-PG PRO GPS 跟踪器, LW004-PB 紧急按钮, 广域网 信息按钮, LW008-MT 小号 LoRaWAN 追踪器, 以及其他各种尖端产品. 这些资产追踪产品广泛应用于资产追踪、智慧城市等户外远程场景. 这些产品由于以下特点而深受众多商家的青睐:

  • 覆盖具有挑战性的环境- 为农村地区提供覆盖 60 公里外或难以到达的环境中,例如密集的城市地区或室内.
  • 免许可经营 – LoRa 系统在未经许可的频率上运行, 无需支付许可蜂窝频段所需的许可费.
  • 简单且易于部署 – 易于部署和设置, 方便企业在运营中实施.

NFC 资产追踪

NFC (近场通讯) 资产跟踪是一种短距离无线通信技术,允许设备通过靠近来建立连接. 它支持设备之间的安全和非接触式通信, 使其适用于访问控制等应用, 非接触式支付, 和小规模资产跟踪. NFC 资产追踪可提供快速便捷的资产识别,但范围有限且需要近距离, 与 GPS 或 RFID 相比,它不太适合长距离或户外跟踪.

WiFi资产追踪

WiFi 资产跟踪利用现有 WiFi 基础设施来跟踪和监控 WiFi 网络覆盖区域内的资产. 它利用 WiFi 信号和三角测量技术来估计资产的位置. WiFi资产追踪适合办公室等室内环境, 医院, 或有 WiFi 网络的零售空间. 它提供了相对较高的精度,并且可以无缝地融入现有的 WiFi 网络. 然而, 其覆盖范围仅限于WiFi网络范围, 与 GPS 或蜂窝技术相比,它不太适合户外或大规模资产跟踪.

5G资产追踪

5G 资产追踪利用最新一代蜂窝网络技术, 5G, 用于跟踪和监控资产. 它提供高速数据传输, 低延迟, 和增加的网络容量, 支持实时资产跟踪和 AR 和 VR 等高级应用. 5G资产追踪适用于各行业, 包括物流, 运输, 和智慧城市, 快速可靠的连接至关重要. 与前几代蜂窝技术相比, 5G 提供增强的性能, 改善网络覆盖, 更好地支持大规模物联网部署.

UWB 资产追踪

UWB资产追踪利用超宽带技术实时准确追踪定位资产. UWB 发射短距离, 高频无线电波可实现厘米级精确定位. 适用于需要高精度资产跟踪的应用, 比如工业制造, 卫生保健, 和室内导航. 与 GPS 或蓝牙等其他无线技术相比,UWB 资产跟踪具有卓越的准确性, 但它通常在较短的距离内运行.

蜂窝资产追踪

蜂窝资产跟踪利用蜂窝网络来跟踪和监控资产. 它依靠蜂窝通信来传输位置数据和资产信息. 蜂窝资产追踪适用于需要广域覆盖和移动性的资产, 因为它利用了现有的蜂窝基础设施. 常用于车辆跟踪, 车队的管理, 和远程位置的资产监控. 与其他技术相比, 蜂窝跟踪提供更广泛的覆盖范围和更好的可扩展性, 但它可能具有更高的功耗和相关的网络成本.

MOKOSmarts 蜂窝资产跟踪

MOKOSmart的蜂窝资产追踪产品包括AT001 资产追踪器, 用于定位的蜂窝追踪器 货物监控跟踪器, VT001 车辆追踪器, 和更多. 这些资产追踪产品广泛应用于车队管理、物流等户外场景. 这些产品由于以下特点而深受众多商家的青睐:

  • 配备多星座GNSS
  • 超长待机
  • Ť&氢监测
  • 可视化数据平台
  • 遥控引擎

NB-IoT 资产追踪

NB-IoT 资产跟踪是一种低功耗, 专为物联网应用而设计的广域网技术. 它提供了远距离的扩展覆盖范围,同时消耗最少的功率, 使其非常适合追踪广阔区域的资产. NB-IoT 资产跟踪非常适合物流等应用, 农业, 和环境监测, 长电池寿命和扩展覆盖范围至关重要的场合. 与其他蜂窝技术相比, NB-IoT 提供更好的能源效率, 延长电池寿命, 并降低部署成本.

Zigbee 资产追踪

Zigbee 资产跟踪利用 Zigbee 无线协议, 这是专门为低功耗设计的, 短距离通讯. Zigbee 促进网状网络拓扑中设备之间的连接和通信. 它常用于家庭自动化, 智能建筑, 和工业监控应用. 它提供低功耗, 可扩展性, 和成本效益. 然而, 与 GPS 或蜂窝网络等其他技术相比,其范围有限, 使其更适合室内或局部资产追踪场景.

GPS、RFID、B蓝牙 VS LoRa VS NFC VS WIFI VS 5G VS UWB VS 蜂窝网络 VS NB-IoT VS Zigbee: w ^哪个更好?

每种资产追踪技术都有自己的特点和优缺点, 那么让我们来看看它们的优点和缺点, 并利用一些因素来确定最适合我们的技术.

GPS、RFID、B蓝牙 VS LoRa VS NFC VS WIFI VS 5G VS UWB VS 蜂窝网络 VS NB-IoT VS Zigbee: 优点和缺点

优点和缺点 全球定位系统 资产追踪

优点

  • 全球范围
  • 低功耗
  • 中等精度
  • 实时追踪
  • 几乎无干扰
  • 跟踪资产的全球可见性
  • 基于 GPS 的资产跟踪系统只需将 GPS 标签附加到资产上即可轻松扩展.
  • 大量可靠的 GPS 跟踪应用程序.
  • GPS 集成到许多专业和消费设备中.
  • 可扩展性和可靠传感器的无限潜力.
  • 您可以在指定的地理边界内配置通知.

缺点

  • 仅限于室外环境
  • 米级精度- 准确度低 10 至 33 英尺.
  • 高功耗
  • 在地形崎岖的地区或高层建筑附近,GPS 可能不太可靠.
  • 最终用户无法修复或调整空间或控制段
  • 昂贵的硬件- 为每项资产购买 GPS 跟踪设备的成本可能会有所不同,具体取决于您打算装备的资产数量.

RFID 资产追踪的​​优缺点

优点

  • 无需电池
  • 设备寿命长
  • 小标签——尤其是无源标签
  • 小无线电签名
  • 各种低成本标签选项

缺点

  • 精度低
  • 精度的可变性
  • 大量部署有源标签的电池问题
  • 无法实时提供位置数据
  • 高干扰——无源RFID技术具有高金属和液体干扰.
  • 复杂的系统安装, 有时需要手动扫描
  • 成本较高的读者

优点 和缺点 蓝牙 资产追踪

优点

  • 阅读范围广 100 至 270 英尺
  • 低能耗
  • 精确到几米
  • 实时更新
  • 广泛标准化
  • 与常见消费设备的跨功能
  • 与现有基础设施的兼容性
  • 易于管理 – BLE 读取器通常比其他技术的读取器便宜. 由于大多数智能手机都具有蓝牙功能, 无需购买过多的设备, 并且在某些情况下, 智能手机本身就可以用来完成这项任务.

缺点

  • 短距离
  • 中等延迟
  • 共享频谱中设备的干扰风险
  • 安全漏洞
  • 干扰可能导致数据点丢失
  • BLE 解决方案在具有大量金属或反射表面的高度杂乱环境以及移动部件造成干扰的环境中效果不佳.
  • 需要高密度的发射器- 确保大型或复杂环境中足够的覆盖范围和接近检测.

优点 和缺点劳拉 资产追踪

优点

  • 长距离
  • 低功耗
  • 高性价比
  • 可扩展性
  • 室内外追踪

骗局s

  • 较低的数据速率
  • 带宽有限
  • 缺乏全球标准化

优点 缺点 NFC 资产追踪

优点

  • 快速设置时间
  • 便宜的标签
  • 扫描受标签佩戴影响最小.
  • NFC 标签能够被配备 NFC 技术的消费设备扫描, 例如智能手机和笔记本电脑.
  • 短工作距离使 NFC 适合高密度应用.
  • 能够与现有的无源 RFID 基础设施无缝集成.

缺点

  • 读取范围短
  • 无法跟踪 2D 或 3D 空间内资产的位置.

优点 缺点 无线上网 资产追踪

优点

  • 实时位置追踪
  • 需要更少的数据桥接系统
  • 范围 60-100 米
  • 高数据吞吐量
  • 能够与各种支持 WiFi 的设备协作
  • 现有 WiFi 网络的潜在可操作性, 降低安装成本
  • WiFi 标准化简化了开发和互操作性
  • 实施成本低

缺点

  • 缺乏可扩展性
  • 不准确- 仅限于内部 15 米
  • 标签非常耗电
  • 现有 WiFi 网络拥塞
  • 一些持续存在的安全风险
  • 无法扩展

优点 缺点 5G 资产追踪

优点

  • 更大的覆盖范围
  • 高速、低延迟
  • 增强的设备密度- 5G网络可以支持特定区域内的大量连接设备. 这使企业能够同时跟踪大量资产, 使其适合拥有广泛资产组合的行业.
  • 提高可靠性- 5G网络提供增强的网络可靠性, 确保资产跟踪应用程序的一致连接.

缺点

  • 有限的可用率- 偏远或欠发达地区可能不包括在内.
  • 兼容性挑战- 升级现有资产跟踪系统或设备以与 5G 技术兼容可能会带来兼容性挑战.
  • 基础设施要求- 5G资产追踪依赖于5G网络基础设施的可用性, 包括塔, 基站, 和网络设备. 建立和维护该基础设施可能成本高昂且耗时, 尤其是在网络可用性受限的地区.

优点 缺点 超宽带 资产追踪

优点

  • 实现最高的定位精度——通常在英寸以内
  • 高能效 – 低数据速率 UWB 标签表现出低占空比, 从而实现最低功耗要求.
  • 跨越众多墙壁和障碍物传输数据.
  • 实时更新
  • 不会对大多数其他射频信号和设备造成干扰.
  • 独特的无线电签名和增强的缓解能力 多径传播.
  • 更能抵抗多径干扰 – 由于 UWB 脉冲非常短, 反射脉冲不太可能干扰用于测量位置的“真实”脉冲.

缺点

  • 信号强度限制
  • 不太成熟的互操作性标准和协议
  • 位置和跟踪普遍依赖时间同步
  • 通常比其他无线跟踪技术需要更多的功率
  • 低排放限值
  • 数据和时间同步需要布线 – 利用 UWB 脉冲实现精确的 TDoA 测量时, 同步传感器之间的时序至关重要. 此同步过程需要使用电缆.
  • 成本高昂——与 RFID 系统相比,UWB 系统的费用更高,因为它们需要传感器网络来覆盖区域并为标签提供有源电源.

优点 缺点 蜂窝电话 资产追踪

s

  • 长距离 – 接近全球影响力
  • 广泛标准化
  • 彻底审查和验证技术基础

缺点

  • 非常高的功率要求
  • 跟踪精度低
  • 限制在室内或地下场所使用
  • 信号覆盖范围有限的区域可能存在信号盲区.
  • 最终用户依赖第三方进行网络覆盖,并且缺乏在覆盖范围丢失的情况下恢复系统的能力.

优点 缺点 NB-IoT 资产追踪

s

  • 低功耗
  • 覆盖面广
  • 高性价比
  • 可靠的连接

缺点

  • 带宽有限
  • 更高的延迟
  • 网络覆盖

优点 缺点 Zigbee 资产追踪

s

  • 低功耗
  • 高性价比
  • 互操作性
  • 网状网络- 允许在有障碍物或信号干扰的复杂环境中进行可靠的资产跟踪,并扩展网络范围.

缺点

  • 范围有限
  • 低数据速率
  • 来自在相同频率范围内运行的其他设备的干扰.

GPS、RFID、B蓝牙 VS LoRa VS NFC VS WIFI VS 5G VS UWB VS 蜂窝网络 VS NB-IoT VS Zigbee: 因素 C考虑

最合适的资产跟踪技术取决于多种因素,包括被监控资产的性质, 所需的准确度, 部署规模, 跟踪环境, 和可用预算. 选择资产跟踪技术时, 有几个因素需要考虑:

所需的定位精度: 所需的定位精度水平取决于资产的具体跟踪要求. 例如, 如果高精度是必要的, 基于 GPS 和 UWB 的资产跟踪系统可以提供准确的实时位置信息.

要跟踪的对象: 被跟踪物体的类型和特征将影响技术的选择. 适用于小型和轻型资产, RFID 资产跟踪或 NFC 资产跟踪可能适用. 这些技术通常用于跟踪库存等物品, 工具, 或个人物品. 蓝牙资产追踪的​​用途也很广泛,可以追踪各种物体, 包括设备, 设备, 或邻近范围内的资产.

要跟踪的对象数量: 在考虑要监控的资产数量时,跟踪解决方案的可扩展性非常重要. RFID和蓝牙等技术可以同时处理大量资产, 使它们适合跟踪大量物体.

受监控资产的价值: 被追踪资产的价值可能会影响技术的选择. 对于高价值资产, 更强大、更安全的跟踪解决方案, 例如蜂窝资产跟踪或基于 GPS 的跟踪器, 可能更适合确保他们的保护.

预算考虑因素: 资产跟踪的分配预算是确定合适技术选择的关键因素. 不同的技术成本不同, 企业需要评估其财务资源并选择适合其预算的解决方案. 蓝牙资产跟踪等技术, RFID资产追踪, 与 GPS 资产跟踪或蜂窝资产跟踪相比,Wi-Fi 或 Wi-Fi 资产跟踪通常是更具成本效益的选择.

可扩展性和未来的扩展计划: 考虑资产跟踪需求的潜在增长. 选择可以随着您的业务扩展而扩展的技术. LoRa 等解决方案, 提供远距离和低功耗功能, 适合可扩展的部署.

与现有系统集成: 评估所选技术与您当前系统的兼容性. 与您的基础设施和软件平台的兼容性对于无缝数据集成和简化资产管理至关重要. 蓝牙和 Wi-Fi 资产跟踪技术通常可以轻松地与现有 IT 基础设施集成.

安全和数据隐私要求: 评估您组织的安全和数据隐私需求. 蜂窝资产跟踪和 NB-IoT 等技术提供安全通信和加密协议, 确保跟踪资产数据的机密性.

为什么资产跟踪至关重要?

简化库存流程: 资产跟踪系统提供资产位置和数量的实时可见性和准确数据. 这简化了库存管理流程, 使企业能够有效地跟踪, 定位, 并管理他们的资产. 自动盘点库存, 消除了手动跟踪的必要性, 最大限度地减少错误并节省宝贵的时间.

最大限度地减少与丢失或被盗物品相关的成本. 资产跟踪有助于防止贵重资产丢失或被盗. 通过实施跟踪技术, 企业可以监控资产变动, 针对未经授权的活动设置警报, 并快速找回丢失或被盗的物品. 这减少了与更换丢失资产相关的财务影响,并有助于保护底线.

限制有有效期的资产的收缩或损坏损失: 资产跟踪对于有到期日的资产至关重要, 例如易腐烂的物品或药物. 通过跟踪到期日期并实施自动警报, 企业可以通过确保在资产到期前及时消耗或处置资产来最大程度地减少损失或损坏损失.

识别工作流程中的错误: 资产跟踪系统提供对工作流程的洞察,并可以帮助识别效率低下或错误. 通过资产流动数据分析, 公司可以识别拥堵区域, 简化流程, 并优化资源配置. 这最终会提高运营效率和财务收益.

最大限度地延长负责寻找丢失物品的人员的工作时间: 资产跟踪消除了寻找放错地方或丢失的物品的耗时任务. 拥有准确的位置数据, 员工可以快速定位资产, 节省宝贵的工作时间,可用于更有成效的活动.

整体增加工作产出和收入: 通过有效管理资产, 企业可以确保在正确的时间和正确的地点提供正确的资产. 这最大化了工作产出, 减少停机时间, 并提高整体生产力. 改进的资产管理有助于增加收入和客户满意度.

哪里需要资产追踪?

以下是资产跟踪的一些常见用例以及适合每个应用程序的无线技术:

工具追踪

– 使用案例: 跟踪建筑等行业的工具和设备, 制造业, 或维护.

– 适用的无线技术: 射频识别, 蓝牙, 劳拉, 蜂窝电话.

个人物品追踪

– 使用案例: 追踪钱包等个人物品, 键, 或袋子.

– 适用的无线技术: 蓝牙, NFC.

车队管理

– 使用案例: 跟踪和管理用于物流或运输目的的车队.

– 适用的无线技术: 全球定位系统, 蜂窝电话.

车辆门禁

– 使用案例: 监控和控制车辆的出入, 例如租车或共享车辆.

– 适用的无线技术: NFC, 蓝牙.

集装箱追踪

– 使用案例: 在运输和物流操作过程中跟踪集装箱.

– 适用的无线技术: 全球定位系统, 蜂窝电话.

评估设备利用率

– 使用案例: 优化制造或建筑等行业的设备利用率.

– 适用的无线技术: 射频识别, 蓝牙, 劳拉, 蜂窝电话.

堆场管理

– 使用案例: 管理仓库或堆场内的资产和库存.

– 适用的无线技术: 射频识别, 蓝牙, 劳拉.

卫生保健

– 使用案例: 追踪医疗设备, 设备, 或医疗机构中的患者资产.

– 适用的无线技术: 射频识别, 蓝牙, 蜂窝电话.

资产跟踪在众多领域都有不同的应用.

资产追踪的​​新兴趋势和未来发展

资产跟踪领域不断发展, 受无线技术进步的推动, 物联网, 人工智能, 和数据分析. 新兴趋势正在塑造资产追踪的​​未来, 彻底改变企业跟踪和管理其宝贵资产的方式. 一个突出的趋势是集成多种技术来创建混合跟踪解决方案. 通过结合GPS, 射频识别, 蓝牙, 和蜂窝技术, 企业可以在跨各种环境和用例跟踪资产时获得更高的准确性和可靠性.

另一个重要趋势是边缘计算的采用, 这使得数据处理和分析更接近网络边缘. 这可以实现实时分析和快速决策, 提高资产跟踪系统的整体效率和功效. 此外, 人们越来越重视加强资产跟踪的安全功能. 加密协议, 认证机制, 防篡改技术正在开发中,以保护资产免遭盗窃, 越权存取, 和数据泄露.

结论

不同资产跟踪技术之间通常没有直接冲突. 带着一些创意, 可以混合, 结合, 并以多种有价值的方式利用它们. MOKOSmart的解决方案, 集成了 LoRaWAN, 无线上网, 和全球定位系统, 举例说明了这种方法.

资产跟踪技术的选择取决于具体的用例. 例如, 可能没有必要为仓库中的每个箱子配备 GPS 发射器. 相似地, 仅依靠 BLE 信标可能不足以跟踪药品运输或贵重工具集装箱等高价值资产.

如果您不确定要采用哪种资产跟踪技术, MOKOSmart 可以帮助你. 有许多技术可供探索和考虑.

作者——
Fiona Kuan
Fiona Kuan
菲欧娜, MOKOSMART 的技术作家和编辑, 以前花费 10 在物联网公司担任产品工程师多年. 自从加入我们公司, 她与销售人员密切合作, 产品经理和工程师, 深入了解客户需求. 融合深厚的行业经验并了解客户最想要的, Fiona 撰写了涵盖物联网基础知识的引人入胜的内容, 深入的技术材料和市场分析 - 与物联网领域的受众建立联系.
Fiona Kuan
Fiona Kuan
菲欧娜, MOKOSMART 的技术作家和编辑, 以前花费 10 在物联网公司担任产品工程师多年. 自从加入我们公司, 她与销售人员密切合作, 产品经理和工程师, 深入了解客户需求. 融合深厚的行业经验并了解客户最想要的, Fiona 撰写了涵盖物联网基础知识的引人入胜的内容, 深入的技术材料和市场分析 - 与物联网领域的受众建立联系.
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