Αποσυσκευασία βιομηχανικού IoT: Πώς οι αισθητήρες και η συνδεσιμότητα ενισχύουν την απόδοση

Πίνακας περιεχομένων
Βιομηχανικό IoT: Πώς οι αισθητήρες και η συνδεσιμότητα ενισχύουν την απόδοση

Το βιομηχανικό IoT δεν είναι απλώς ένα τσιτάτο, εν μέσω της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης όπου η συνδεσιμότητα και η καινοτομία που βασίζεται στα δεδομένα κυριαρχούν, Το IIoT βρίσκεται στο επίκεντρο. Περιλαμβάνει τη μόχλευση αισθητήρων συνδεδεμένων στο Διαδίκτυο, συσκευές, και μηχανήματα για τη βελτιστοποίηση των λειτουργικών διαδικασιών για βιομηχανικές εταιρείες.

Η Grand View Research προβλέπει ένα πιθανό CAGR 23.2% για τη βιομηχανική αγορά IoT από 2023 προς την 2030, με προβλεπόμενο μέγεθος που υπερβαίνει $1,693.30 δισεκατομμύρια από 2030. Αυτή η ισχυρή πρόβλεψη εξηγεί γιατί η υιοθέτηση του IIoT σημείωσε αύξηση ρεκόρ 2023, παρά την ταραγμένη οικονομία. Η περισσότερη βιομηχανία 4.0 Οι μετασχηματισμοί περιλαμβάνουν πλέον έξυπνα εργοστάσια με συνδεδεμένο εξοπλισμό και ενσωματωμένη ανάλυση δεδομένων. Αυτός ο οδηγός θα σας ενημερώσει σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση του IIoT, εφαρμογές του πραγματικού κόσμου, οφέλη για τις επιχειρήσεις και όλα τα ενδιάμεσα. Ας αρχίσουμε!

Τι είναι το Industrial IoT ή IIoT

Με απλά λόγια, Το IIoT εισάγει συνδεσιμότητα παρόμοια με το Διαδίκτυο σε μηχανήματα σε ορόφους καταστημάτων εργοστασίων, οχήματα σε ναυπηγεία μεταφορών και τεχνολογία σε άλλες βιομηχανικές τοποθεσίες για να ξεκλειδώσουν τις αποδόσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Η βασική αρχή που επιτρέπει τη βιομηχανική συνδεσιμότητα IoT είναι - ό,τι μπορεί να μετρηθεί και να παρακολουθηθεί μπορεί να βελτιστοποιηθεί. Το IIoT ενσωματώνει αισθητήρες και συνδεσιμότητα και τους εφαρμόζει απευθείας σε βιομηχανικά περιουσιακά στοιχεία όπως μηχανήματα, οχήματα στόλου και εργαλεία εργαζομένων.

Φανταστείτε έναν κόσμο όπου οι μηχανές μπορούν να επικοινωνούν απρόσκοπτα και οι μαζικοί όγκοι δεδομένων μηχανών μπορούν να μετατραπούν σε ενημερωμένες επιχειρηματικές γνώσεις σχετικά με την ποιότητα παραγωγής, υγεία εξοπλισμού, ορατότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας και πολλά άλλα. Στην ουσία, Το βιομηχανικό IoT αφαιρεί τα τυφλά σημεία και κάνει τα δεδομένα του φυσικού κόσμου προσβάσιμα για πιο έξυπνο βιομηχανικό αυτοματισμό.

Πώς λειτουργεί το Industrial IoT

Ένα οικοσύστημα IIoT βασίζεται σε αισθητήρες, συνδεσιμότητα, επεξεργασία δεδομένων και ανάλυση που λειτουργούν παράλληλα σε τρία επίπεδα:

Στρώμα ακμών: Αποτελείται από μηχανικό εξοπλισμό εξοπλισμένο με βιομηχανικούς αισθητήρες IoT και υλικό όπως πύλες IoT που συγκεντρώνουν και επεξεργάζονται ροές δεδομένων από βιομηχανικά περιουσιακά στοιχεία πριν από τη μετάδοση μέσω εταιρικών δικτύων ή δημόσια σύννεφα.

Επίπεδο πλατφόρμας: Κεντρική υπολογιστική υποδομή για λήψη, αποθήκευση και ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων από βιομηχανικές εγκαταστάσεις. Διακομιστές εσωτερικής εγκατάστασης ή πλατφόρμες IoT που φιλοξενούνται στο cloud προσφέρουν δυνατότητες διαχείρισης συνδεδεμένων συσκευών καθώς και εργαλεία για τη δημιουργία προσαρμοσμένων εφαρμογών. Ενεργοποιήστε την ασφαλή ενοποίηση δεδομένων με παλαιού τύπου εταιρικά συστήματα, όπως τα ERP.

Επίπεδο Εφαρμογής: Αναφέρεται στο λογισμικό IIoT για συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης, το οποίο παρουσιάζει συλλεγμένα δεδομένα IoT μέσω πινάκων εργαλείων και απεικονίσεων. Οι χειριστές γραμμής και οι διαχειριστές εγκαταστάσεων αξιοποιούν αυτές τις εφαρμογές για να παρακολουθούν τη συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού, κινήσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας ή άλλες επιχειρηματικές προτεραιότητες.

Μέσα σε μια γενική βιομηχανική αρχιτεκτονική IoT, θα βρείτε κοινά υποστηρικτικά συστήματα επικοινωνίας όπως το LPWAN (δίκτυα ευρείας περιοχής χαμηλής κατανάλωσης – σκεφτείτε NB-IoT ή LoRaWAN) ή WiFi που προσφέρουν εκτεταμένη ασύρματη κάλυψη σε μεγάλα φυσικά αποτυπώματα που περιέχουν βαριά μηχανήματα.

Βασικές τεχνολογίες στην αρχιτεκτονική IIoT

Καθώς οι αναπτύξεις IIoT γίνονται πιο ποικίλες και πολύπλοκες, Το μείγμα τεχνολογίας που δίνει τη δυνατότητα να εξελίσσεται επίσης συνεχίζει να εξελίσσεται. Εδώ είναι μερικά βασικά κομμάτια που θα βρείτε σε μια σύγχρονη στοίβα τεχνολογίας IIoT:

  • Αισθητήρες: Αισθητήρες που συνδέονται με βιομηχανικά στοιχεία όπως κινητήρες, συμπιεστές και γραμμές παραγωγής τροφοδοτούν μονάδες συνδεσιμότητας IoT με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτά περιλαμβάνουν τη θερμοκρασία, πίεση, υγρασία, δόνηση, τάση κλπ. που καταγράφουν μετρήσεις τηλεμετρίας διαφορετικού εξοπλισμού συχνά και αξιόπιστα.
  • Πρωτόκολλα συνδεσιμότητας: Υποδομή πληροφορικής για απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ αισθητήρων, πύλες και επίπεδα πλατφόρμας/εφαρμογών μέσω προτύπων όπως το Wi-Fi, 5σολ, Bluetooth LE (Χαμηλή ενέργεια) και τα λοιπά. Οι τεχνολογίες LPWAN καλύπτουν τις απαιτήσεις μεγάλης εμβέλειας και χαμηλής ισχύος ορισμένων υλοποιήσεων.
  • Cloud και Υπολογιστική Υποδομή: Αξιοποίηση του IaaS από το Azure, AWS ή υβριδικά μοντέλα για γρήγορη scalehosted αποθήκευση, ικανότητα επεξεργασίας και ανάλυσης.
  • Analytics και Τεχνητή Νοημοσύνη: Εξαγωγή πληροφοριών μέσω στατιστικής μοντελοποίησης, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη για την καθοδήγηση της προγνωστικής ανάλυσης αποτυχίας, δυναμικός προγραμματισμός, στοχευμένη διαχείριση καμπάνιας κ.λπ.

Μαζί, Αυτές οι βασικές τεχνολογίες πληροφοριών αποτελούν τα παξιμάδια και τα μπουλόνια για την πλήρη ενεργοποίηση του IoT σε έξυπνα εργοστάσια, συνδεδεμένα προϊόντα και αυτοματοποιημένες αλυσίδες εφοδιασμού.

Τι μπορεί να κάνει το IIoT? Κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές

Σε όλη την κατασκευή, Μεταφορά, επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και άλλους βιομηχανικούς τομείς, Οι βιομηχανικές εφαρμογές IoT βελτιώνουν την ασφάλεια, αύξηση της αποτελεσματικότητας και ακόμη και δημιουργία νέων ροών εσόδων. Εδώ είναι μερικές από τις πιο πολύτιμες περιπτώσεις χρήσης:

Προβλεπτική Συντήρηση

Η έγκαιρη ειδοποίηση για αστοχίες εξοπλισμού με βάση την τηλεμετρία IoT εξοικονομεί εκατομμύρια ετησίως από την αποφυγή διακοπής λειτουργίας. Σκεφτείτε έξυπνες αντλίες σε διυλιστήρια ή δικτυωμένες μηχανές CNC σε εργοστάσια παραγωγής.

Παρακολούθηση στοιχείων

Γνωρίζοντας τη θέση και την κατάσταση του κεφαλαιουχικού εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο, οχήματα στόλου και φορτίο οδηγεί σε αυξημένη χρήση και βελτιώσεις της διαδικασίας.

Παρακολούθηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Τα συνδεδεμένα logistics ενισχύουν την ορατότητα των εμπορευματικών ταξιδιών συν τη χρήση περιουσιακών στοιχείων, ενώ ελαχιστοποιούνται τα απόβλητα, κλοπή κλπ.

Ασφάλεια Εργατικού Δυναμικού

Τα φορητά για βιομηχανικό προσωπικό βοηθούν στην επιβολή των πολιτικών ασφάλειας των εργαζομένων παρακολουθώντας τους περιβαλλοντικούς κινδύνους ή την έλλειψη κατάλληλης εκπαίδευσης στις λειτουργίες εξοπλισμού μέσω ενσωματωμένων πλατφορμών.

Διαχείριση ενέργειας

Για επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και εγκαταστάσεις υψηλής κατανάλωσης ενέργειας, όπως διυλιστήρια, Το IIoT επιτρέπει την παρακολούθηση των προτύπων χρήσης για τη μείωση των απορριμμάτων και τη βελτίωση της βιωσιμότητας.

Αυτοματοποίηση & Ρομποτική

Οι πληροφορίες από τα δεδομένα IIoT βοηθούν στη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού, logistics αποθήκης και παραγωγή καταστημάτων μέσω έξυπνων μηχανών που προγραμματίζονται χρησιμοποιώντας αυτήν την ευφυΐα.

Οι περισσότερες βιομηχανικές λύσεις IoT επικεντρώθηκαν σε κέρδη αποτελεσματικότητας γύρω από περιουσιακά στοιχεία υψηλής αξίας, ενώ ορισμένες οδήγησαν σε λειτουργική αποτελεσματικότητα σε όλες τις αλυσίδες εφοδιασμού. Τα οφέλη που καλύπτονται στη συνέχεια υπογραμμίζουν την καθαρά εμπορική λογική πίσω από την ταχεία υιοθέτηση του IIoT από κορυφαίες επιχειρήσεις.

Οφέλη από την υιοθέτηση της βιομηχανικής παρακολούθησης IoT

Ενώ τα ακριβή στατιστικά στοιχεία διαφέρουν μεταξύ των πηγών, πρώιμοι χρήστες του IIoT σε βιομηχανίες όπως η μεταποίηση, Η εφοδιαστική και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας φαίνεται να επωφελούνται σε ορισμένους βασικούς τομείς:

Βελτιωμένος χρόνος λειτουργίας: Κάποιες πηγές εκτιμούν ακόμη και 1-2% Η καλύτερη διαθεσιμότητα περιουσιακών στοιχείων από προγνωστικές ειδοποιήσεις μπορεί να εξοικονομήσει εκατομμύρια ετησίως για τους χειριστές της βαριάς βιομηχανίας μειώνοντας τις βλάβες και το χρόνο διακοπής λειτουργίας. Τα κέρδη συνεχίζουν να αθροίζονται σε όλες τις επενδύσεις βαρέων μηχανημάτων στην εξόρυξη, λάδι & αέριο, αεροπορία και επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας που παρακολουθούνται από προγράμματα IIoT.

Υψηλότερη Αποδοτικότητα: Η λεπτομερής λειτουργική ορατότητα ξεκλειδώνει πιθανή εξοικονόμηση κόστους εργασίας σε μονοψήφια ποσοστά σε ορισμένες περιπτώσεις σύμφωνα με προκαταρκτικά δεδομένα. Τα κέρδη παραγωγικότητας από την αυτοματοποίηση της μη αυτόματης αναφοράς πιθανότατα προσθέτουν αποτελεσματικότητα.

Καλύτερη ευελιξία: Η δυναμική προσαρμογή στις διακυμάνσεις μέσω δεδομένων IIoT βοηθά τις εταιρείες να χειρίζονται καλύτερα την αβεβαιότητα. Η τεχνολογία φαίνεται έτοιμη να βοηθήσει με την πρόβλεψη της ζήτησης και τις προσαρμογές χωρητικότητας.

Ενισχυμένη Ασφάλεια: Οι πρώιμες εφαρμογές του IIoT για την ασφάλεια των εργαζομένων, όπως η ανίχνευση αερίων και η παρακολούθηση μοναχικού εργαζομένου δείχνουν πολλά υποσχόμενα για τη μείωση των ποσοστών συμβάντων στο χώρο εργασίας, σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του φορέα του κλάδου.

Σαφώς για βιομηχανικές εταιρείες, η σύνδεση των υφιστάμενων επενδύσεων σε μηχανικά περιουσιακά στοιχεία έχει απλώς εμπορική λογική δεδομένων των διαφόρων οδών για την εξαγωγή αξίας από τις προκύπτουσες ροές δεδομένων.

Βιομηχανία 4.0 vs IIoT vs IoT – τι"είναι η διαφορά?

Λαμβάνοντας υπόψη την εκρηκτική δημοτικότητα των συνδεδεμένων λύσεων, θα συναντήσετε συχνά διάφορους όρους τεχνολογίας που χρησιμοποιούνται μάλλον εναλλακτικά. Αλλά υπάρχουν ορισμένες σαφείς διακρίσεις μεταξύ του IoT, IIoT και Βιομηχανία 4.0 που είναι χρήσιμο να επισημανθούν:

Το IoT αναφέρεται ευρέως σε πολλές προσπάθειες που εστιάζονται στον καταναλωτή, όπως τα wearables, έξυπνες οικιακές συσκευές, συνδεδεμένα οχήματα κ.λπ. αξιοποιώντας ενσωματωμένους αισθητήρες και συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο.

Το IIoT ασχολείται με την προσαρμογή παρόμοιων τεχνολογιών πληροφοριών ειδικά για το ξεκλείδωμα της αποδοτικότητας και τη βελτιστοποίηση της αξιοπιστίας της διαδικασίας γύρω από βαριά βιομηχανικά περιουσιακά στοιχεία που αναφέρθηκαν προηγουμένως – σκεφτείτε εξοπλισμό γεώτρησης σε κοιτάσματα πετρελαίου ή μηχανήματα δαπέδου καταστημάτων εργοστασίων.

Βιομηχανία 4.0 αντιπροσωπεύει τον συνεχιζόμενο ψηφιακό μετασχηματισμό για τον τομέα της μεταποίησης – αλλά τροφοδοτείται από υποκείμενα δομικά στοιχεία IIoT, όπως αισθητήρες εξοπλισμού και αναλύσεις γύρω από τα δεδομένα της γραμμής παραγωγής.

Συνοπτικά λοιπόν:

Το IoT είναι η ομπρέλα της mega-trend

Το IIoT εστιάζει τα στοιχεία του IoT σε περιπτώσεις βιομηχανικής χρήσης, όπως η προγνωστική συντήρηση

Βιομηχανία 4.0 επικεντρώνεται στην εξέλιξη του υποτομέα της μεταποίησης μέσω έξυπνων εργοστασίων με δυνατότητα IIoT και συνδεδεμένων διαδικασιών

Προκλήσεις στην εφαρμογή του IIoT

Όσο πολλά υποσχόμενο κι αν ακούγεται το IIoT, Η υιοθέτηση σε ευρεία κλίμακα εξακολουθεί να αντιμετωπίζει τεχνολογικά και οργανωτικά εμπόδια όπως:

  • Λειτουργική Τεχνολογία (ΟΤ) Οι ομάδες δυσκολεύονται να διατηρήσουν σύνθετο παλαιό εξοπλισμό συμβατό με αναβαθμίσεις IoT ή να ανιχνεύσουν ψευδείς ειδοποιήσεις από μετρήσεις αισθητήρων. Η στενή συνεργασία μεταξύ τμημάτων είναι ζωτικής σημασίας.
  • Ανησυχίες σχετικά με εμπιστευτικούς κινδύνους, αδύναμα πρότυπα ελέγχου ταυτότητας ή μη κρυπτογραφημένες ροές δεδομένων εμποδίζουν τις μετεγκαταστάσεις στο cloud που είναι κρίσιμες για την ενοποίηση αναλυτικών στοιχείων μέσω της συμμετοχής εταιρικής πληροφορικής. Οι κανονιστικές απαιτήσεις προσθέτουν περιπλοκές και στη διαχείριση δεδομένων IIoT.
  • Ορισμένοι εξειδικευμένοι κλάδοι, όπως ο φαρμακευτικός εξοπλισμός, καθυστερούν στον καθολικό καθορισμό προτύπων υλικού και επικοινωνίας IIoT. Η έλλειψη ενός ολοκληρωμένου πλαισίου οδηγεί σε πολυπλοκότητα και κόστος.
  • Ανεπαρκής εσωτερική τεχνογνωσία σχετικά με την επιστήμη των δεδομένων ή τις δυνατότητες στοίβας πλήρους τεχνολογίας επιβραδύνει την πρόοδο ή διογκώνει τις εξαρτήσεις συμβουλευτικής. Η επίλυση των κενών δεξιοτήτων παραμένει μια διαρκής πρόκληση.

Πώς η MOKO βοηθά στην υιοθέτηση του βιομηχανικού IoT

Πολλές εταιρείες αγωνίζονται να προχωρήσουν από τις αποδείξεις της ιδέας του IIoT σε πλήρη λειτουργικότητα λόγω ορισμένων τεχνολογιών και άλλων φραγμών. Εδώ έρχεται ένας έμπειρος κατασκευαστής βιομηχανικών συσκευών IoT όπως η MOKO.

Με το over 200+ Προϊόντα IoT συμπεριλαμβανομένων διαφόρων Φάροι στοιχείων Bluetooth IIoT, Η MOKO φέρνει μια ευέλικτη προσέγγιση ανάπτυξης που επικεντρώνεται στις περιπτώσεις χρήσης σας και όχι μόνο στην ενεργοποίηση της συσκευής. Οι πιστοποιημένοι μηχανικοί μας εφαρμόζουν εξοπλισμό αισθητήρων και επικοινωνιών πλήρως προσαρμοσμένο ώστε να αποκαλύπτει δυνατότητες παραγωγικότητας ή εξοικονόμηση κόστους ειδικά για τις εφαρμογές σας. Κάνουμε την πορεία προς την ψηφιοποίηση των περιουσιακών στοιχείων και των λειτουργιών σας πιο ομαλή.

Ξεκινώντας με τις βιομηχανικές λύσεις IoT

Ενώ οι επιστροφές από την υιοθέτηση του IIoT μιλούν από μόνες τους, Ο προσεκτικός σχεδιασμός και η πειθαρχημένη εκτέλεση είναι ζωτικής σημασίας στα αρχικά στάδια όταν τίθενται τα θεμέλια τεχνολογίας σε υπάρχοντα βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Ακολουθούν τα βήματα βέλτιστης πρακτικής που πρέπει να ακολουθήσετε:

  1. Προσδιορίστε τα σημεία πόνου: Χαρτογραφήστε τις τρέχουσες επιχειρησιακές προκλήσεις, όπως οι επαναλαμβανόμενες διακοπές λειτουργίας, συμφόρηση εφοδιασμού κ.λπ. επηρεάζει τον προϋπολογισμό για να σκιαγραφήσει με σαφήνεια τι στοχεύει να βελτιώσει η επένδυση IIoT.
  2. Ποσοτικοποίηση του δυνητικού αντίκτυπου: Δημιουργήστε προβλέψεις γύρω από πιθανά κέρδη απόδοσης ή εξοικονόμηση κόστους από την αντιμετώπιση των σημείων πόνου προτεραιότητας μέσω συζητημένων περιπτώσεων χρήσης IIoT.
  3. Ξεκινήστε από μικρό, Κλίμακα καλά: Διατηρήστε το αρχικό πεδίο περιορισμένο σε εξοπλισμό ή ροές εργασίας υψηλών επιπτώσεων και όχι σε σύνθετα όργανα ολόκληρου του ιστότοπου για ομαλή πιλοτική δοκιμή πριν από την επέκταση σε επίπεδο επιχείρησης. Εξετάστε πρώτα τις δοκιμές που βασίζονται σε σύννεφο.
  4. Monitor Technology Fit: Επιβεβαιώστε ότι οι μετρήσεις του αισθητήρα αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια την κατάσταση του εξοπλισμού ή τις συνθήκες λειτουργίας. Ομοίως, επαληθεύστε ότι οι ροές δεδομένων συγκεντρώνονται αξιόπιστα σε πλατφόρμες για την τροφοδοσία αναλυτικών στοιχείων και εφαρμογών.
  5. Αυξήστε την υιοθέτηση μέσω πρώιμων αποτελεσμάτων: Η επίδειξη γρήγορων επιχειρησιακών κερδών αναπτύσσει την εμπιστοσύνη των ενδιαφερομένων για τη διασφάλιση βιώσιμων επενδύσεων που απαιτούνται για την αποκάλυψη πλήρους λειτουργίας του IIoT, μακροπρόθεσμες δυνατότητες.

Κατά την πλοήγηση στις αλλαγές που απαιτούνται για τη σύνδεση παλαιού τύπου φυσικής υποδομής με σύγχρονες ψηφιακές πλατφόρμες, έμπειροι βιομηχανικοί συνεργάτες υλικού IoT, όπως η MOKO, βοηθούν τους χειριστές βιομηχανικών λύσεων να επιταχύνουν το χρόνο σε αξία.

ΣΥΝΕΧΙΣΤΕ ΝΑ ΔΙΑΒΑΣΕΤΕ ΓΙΑ ΤΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ IOT

Γραμμένο από --
Νικ Χε
Νικ Χε
Νίκος, ένας έμπειρος διαχειριστής έργου στο R&Δ τμήμα, φέρνει μια πλούσια εμπειρία στη MOKOSMART, έχοντας προηγουμένως υπηρετήσει ως μηχανικός έργου στην BYD. Η εμπειρία του στο R&Ο D φέρνει μια ολοκληρωμένη δεξιότητα στη διαχείριση του έργου του IoT. Με ένα συμπαγές φόντο που εκτείνεται 6 χρόνια στη διαχείριση έργων και λάβετε πιστοποιήσεις όπως PMP και CSPM-2, Ο Νικ διαπρέπει στον συντονισμό των προσπαθειών σε όλες τις πωλήσεις, μηχανική, δοκιμές, και ομάδες μάρκετινγκ. Τα έργα συσκευών IoT στα οποία έχει συμμετάσχει περιλαμβάνουν Beacons, Συσκευές LoRa, πύλες, και έξυπνες πρίζες.
Νικ Χε
Νικ Χε
Νίκος, ένας έμπειρος διαχειριστής έργου στο R&Δ τμήμα, φέρνει μια πλούσια εμπειρία στη MOKOSMART, έχοντας προηγουμένως υπηρετήσει ως μηχανικός έργου στην BYD. Η εμπειρία του στο R&Ο D φέρνει μια ολοκληρωμένη δεξιότητα στη διαχείριση του έργου του IoT. Με ένα συμπαγές φόντο που εκτείνεται 6 χρόνια στη διαχείριση έργων και λάβετε πιστοποιήσεις όπως PMP και CSPM-2, Ο Νικ διαπρέπει στον συντονισμό των προσπαθειών σε όλες τις πωλήσεις, μηχανική, δοκιμές, και ομάδες μάρκετινγκ. Τα έργα συσκευών IoT στα οποία έχει συμμετάσχει περιλαμβάνουν Beacons, Συσκευές LoRa, πύλες, και έξυπνες πρίζες.
Μοιραστείτε αυτήν την ανάρτηση
Ενδυναμώστε τους συνδεδεμένους σας Ανάγκη με το MOKOSmart LoT Device Solutions!